[{"data":1,"prerenderedAt":779},["ShallowReactive",2],{"/fr-fr/blog/4-ways-to-accelerate-embedded-development-with-gitlab":3,"navigation-fr-fr":37,"banner-fr-fr":442,"footer-fr-fr":452,"blog-post-authors-fr-fr-Matt DeLaney|Darwin Sanoy":662,"blog-related-posts-fr-fr-4-ways-to-accelerate-embedded-development-with-gitlab":691,"next-steps-fr-fr":730,"assessment-promotions-fr-fr":739},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":9,"categorySlug":10,"config":11,"content":15,"description":9,"extension":25,"isFeatured":13,"meta":26,"navigation":27,"path":28,"publishedDate":22,"seo":29,"stem":34,"tagSlugs":35,"__hash__":36},"blogPosts/fr-fr/blog/4-ways-to-accelerate-embedded-development-with-gitlab.yml","4 Ways To Accelerate Embedded Development With Gitlab",[7,8],"matt-delaney","darwin-sanoy",null,"product",{"slug":12,"featured":13,"template":14},"4-ways-to-accelerate-embedded-development-with-gitlab",false,"BlogPost",{"title":16,"description":17,"authors":18,"heroImage":21,"date":22,"body":23,"category":10,"tags":24},"Accélérez le développement de systèmes embarqués avec GitLab","Découvrez comment les tests matériels automatisés, les compilations standardisées, les workflows collaboratifs, et la conformité intégrée éliminent les goulots d’étranglement dans le développement de micrologiciels.",[19,20],"Matt DeLaney","Darwin Sanoy","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749659756/Blog/Hero%20Images/REFERENCE_-_display_preview_for_blog_images.png","2025-07-29","Les logiciels présents dans les systèmes embarqués, autrefois perçus comme de simples composants techniques, constituent désormais un facteur de différenciation essentiel. Les micrologiciels qui optimisent le fonctionnement de nos véhicules, avions et équipements industriels atteignent aujourd’hui un niveau de complexité remarquable. D'ici fin 2025, chaque véhicule contiendra en moyenne [650 millions](https://www.statista.com/statistics/1370978/automotive-software-average-lines-of-codes-per-vehicle-globally/) de lignes de code, contre 200 millions il y a seulement cinq ans. Dans l’aérospatial, la complexité des logiciels embarqués a presque [doublé tous les quatre ans](https://www.mckinsey.com/industries/aerospace-and-defense/our-insights/debugging-the-software-talent-gap-in-aerospace-and-defense) au cours des dernières décennies. \n\nLes approches traditionnelles de développement de systèmes embarqués ralentissent le travail des ingénieurs, qui peinent à gérer efficacement la complexité croissante des composants logiciels des machines modernes, notamment : \n\n* [Les goulots d'étranglement lors des tests matériels](#challenge-1-hardware-testing-bottlenecks) \n* [Les environnements de compilation incohérents](#challenge-2-inconsistent-build-environments)\n* [Les pratiques de développement cloisonnées](#challenge-3-siloed-development-practices)\n* [Les processus manuels de conformité à la sécurité fonctionnelle](#challenge-4-manual-functional-safety-compliance-processes)\n\nLes équipes chargées de développer des systèmes embarqués doivent adopter une nouvelle approche pour faire face à l'augmentation rapide de la taille des dépôts de code. \n\nDécouvrez dans cet article quatre façons de tirer parti des capacités d'IA native de la plateforme DevSecOps de GitLab, afin de raccourcir les boucles de rétroaction, favoriser un travail collaboratif et itératif, et rationaliser la gestion de la conformité.\n\n## Défi 1 : les goulots d'étranglement lors des tests matériels\n\nContrairement aux logiciels d'entreprise qui peuvent s'exécuter sur pratiquement n'importe quel serveur cloud, les logiciels embarqués du secteur automobile doivent être testés sur du matériel spécialisé reproduisant fidèlement les environnements de production. Les processus de test HIL (Hardware-In-the-Loop) traditionnels suivent souvent ce workflow :\n\n1. Un développeur écrit le code d'un système embarqué (par exemple, une unité de commande électronique).  \n2. Il sollicite l'accès à des bancs d'essai matériels limités et onéreux (le prix peut varier entre 500 000 $ et 10 millions de dollars chacun).  \n3. Il patiente plusieurs jours, voire des semaines, avant d'obtenir cet accès.  \n4. Puis il déploie et teste manuellement le code directement sur son poste de travail.\n5. Enfin, il documente les résultats des tests, transmet le matériel à un autre membre de l'équipe de développement pour la suite du projet, et attend de pouvoir effectuer à nouveau d'autres tests matériels.\n\nCe processus s'avère particulièrement inefficace. Une fois leur code écrit, les développeurs de systèmes embarqués peuvent attendre plusieurs semaines avant de pouvoir le tester sur une cible matérielle. Entre temps, ils sont déjà passés à d'autres tâches, ce qui entraîne un changement de contexte préjudiciable à leur productivité. Pire encore, ils peuvent découvrir au bout de plusieurs semaines qu'une simple erreur de calcul s'est glissée dans leur code. \n\n### Solution : allocation automatisée du matériel et intégration continue\n\nVous pouvez rationaliser les tests matériels grâce à l'automatisation en utilisant le composant CI/CD [On-Premises Device Cloud](https://gitlab.com/guided-explorations/embedded/ci-components/device-cloud) de GitLab. Ce composant permet d'automatiser l'orchestration de ressources matérielles limitées en transformant un processus manuel et fastidieux en un workflow rationalisé et continu.\n\nLe composant On-Premises Device Cloud procède comme suit :\n\n1. Il crée des pools de ressources matérielles partagées.  \n2. Il alloue automatiquement (et exclusivement) du matériel aux tâches de test matériel du pipeline d'un développeur en fonction de la disponibilité.  \n3. Il déploie et exécute les tests sans intervention manuelle.  \n4. Il collecte les résultats des tests et les partage via des [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") intégrés.  \n5. Il libère automatiquement le matériel dans le pool de ressources « disponibles ».\n\nUne fois que vous avez soumis le code, vous recevez les résultats en quelques heures, au lieu de plusieurs jours auparavant, souvent sans jamais toucher physiquement le matériel de test.\n\nDécouvrez dans cette vidéo comment le composant CI/CD On-Premises Device Cloud de GitLab permet d'orchestrer à distance l'allocation de matériel partagé pour les tests HIL :\n\n\u003C!-- blank line -->\n\n\u003Cfigure class=\"video_container\"> \u003Ciframe src=\"https://www.youtube.com/embed/ltr2CIM9Zag?si=NOij3t1YYz4zKajC\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"> \u003C/iframe> \u003C/figure>\n\u003C!-- blank line -->\n\nVous pouvez également adopter des stratégies de test multi-niveaux, qui offrent un compromis optimal entre rapidité d'exécution et qualité des résultats. Pour cela, intégrez les modèles et environnements de test de systèmes embarqués suivants dans vos pipelines automatisés GitLab CI :\n\n* **Software-in-the-Loop (SIL) :** tests effectués sur des simulateurs de matériel virtuels pour obtenir plus rapidement les tout premiers retours sur le code.  \n* **Processor-in-the-Loop (PIL) :** tests réalisés sur un processeur proche du contexte final pour obtenir des retours sur le code plus rapidement et à moindre coût.  \n* **Hardware-in-the-Loop (HIL) :** tests sur du matériel complet équivalent à celui de l'environnement de production, utilisés comme bancs d'essai pour vérification à un stade avancé.\n\nEn automatisant l'orchestration de ces différents tests dans vos pipelines CI, vous serez en mesure d'identifier les problèmes plus tôt, d'itérer plus rapidement et d'accélérer les délais de mise sur le marché.\n\n## Défi 2 : les environnements de compilation incohérents\n\nL'hétérogénéité des environnements de compilation constitue un problème majeur dans le développement de systèmes embarqués. Les équipes chargées de développer des systèmes embarqués exécutent souvent manuellement des compilations sur leurs machines locales avec des configurations, versions de compilateur et dépendances parfois très différentes. Elles intègrent ensuite les binaires issus de leurs compilations locales dans le code source partagé.\n\nCette approche entraîne plusieurs problèmes :\n\n* **Résultats incohérents :** basées sur le même code source, les compilations produisent des résultats différents selon les machines utilisées.  \n* **Syndrome du « Ça fonctionne sur ma machine » :** le code compilé localement échoue dans les environnements partagés.  \n* **Mauvaise traçabilité :** piste d'audit limitée pour connaître l'auteur, la date et le motif de la compilation.  \n* **Compartimentation des connaissances :** seuls quelques experts maîtrisent le processus de compilation.\n\nCette approche accroît le risque d'erreurs, crée des goulots d'étranglement et peut générer des retards coûteux. \n\n### Solution : automatisation standardisée des compilations\n\nVous pouvez relever ces défis en mettant en œuvre une automatisation standardisée de la compilation au sein de vos pipelines CI/CD dans GitLab. Cette approche garantit des environnements de compilation cohérents, reproductibles et basés sur des conteneurs, éliminant ainsi les variations spécifiques de configuration entre les différentes machines. En combinant cette standardisation avec des scripts de provisionnement Embedded Gateway Runner spécifiques, les conteneurs peuvent s'interfacer avec le matériel pour y déployer du code et surveiller les ports dans le cadre de tests automatisés.\n\nVoici les points clés de cette solution :\n\n* **Environnements gérés par le cycle de vie :** définissez vos environnements de simulation de systèmes embarqués complexes sous forme de code, déployez-les automatiquement pour les tests, puis détruisez-les une fois les tests terminés.  \n* **Conteneurisation :** utilisez des conteneurs [Docker](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-docker-comprehensive-guide/ \"Qu'est-ce que Docker ?\") pour garantir des environnements de compilation homogènes et reproductibles.  \n* **Gestion automatisée des dépendances :** assurez un contrôle et un versionnage rigoureux de toutes les dépendances.  \n* **Compilations centralisée :** exécutez les compilations sur une infrastructure partagée, plutôt que sur des machines locales.\n\n> Suivez ce tutoriel et découvrez [comment automatiser les compilations de logiciels embarqués dans un pipeline GitLab CI](https://gitlab.com/guided-explorations/embedded/workshops/embedded-devops-workshop-refactoring-to-ci/-/blob/main/TUTORIAL2.md%20).\n\nEn standardisant et en automatisant le processus de compilation, vous vous assurez que chaque compilation suit les mêmes étapes avec des dépendances identiques, produisant ainsi des résultats cohérents, quelle que soit la personne qui l'a initiée. Cette approche améliore non seulement la qualité, mais rend aussi le processus accessible à toute l'équipe, même aux membres ne possédant pas une expertise approfondie dans ce domaine.\n\n## Défi 3 : les pratiques de développement cloisonnées\n\nAlors que les équipes de développement ont largement adopté des pratiques collaboratives telles que [DevOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devops/ \"Qu'est-ce que l'approche DevOps ?\"), en s'appuyant sur la gestion partagée du code source (SCM) et les systèmes d'intégration et de livraison continues ([CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce que le CI/CD ?\")), les développeurs de systèmes embarqués travaillent encore souvent seuls à leur bureau. Cette situation s'explique par plusieurs contraintes techniques légitimes. \n\nPar exemple, la virtualisation matérielle est un pilier de l'automatisation DevOps. Toutefois, le secteur a été plus lent à virtualiser la vaste gamme de processeurs et de cartes spécialisés utilisés dans les systèmes embarqués, en grande partie en raison des difficultés liées à la virtualisation des systèmes de production en temps réel et d'un manque d'incitations économiques. Nous pouvons comparer cela à la virtualisation cloud, qui s'est largement démocratisée et a profité au développement SaaS depuis plus d'une décennie.\n\nAujourd'hui, de nombreux fournisseurs adoptent désormais la virtualisation afin d'accélérer le développement des systèmes embarqués. Cependant, si les équipes ne parviennent pas à adopter des options de test virtuel, l'effet de silo persistera, avec des impacts négatifs sur l'entreprise, notamment les suivants : \n\n* **Une fragmentation des connaissances** : les informations critiques restent dispersées entre différents membres de l'équipe et entre différentes équipes.  \n* **Un développement redondant** : plusieurs équipes résolvent les mêmes problèmes, ce qui crée des incohérences.  \n* **Une découverte tardive lors des intégrations massives (big-bang)** : les problèmes ne sont détectés qu'aux dernières étapes du processus, lorsque plusieurs développeurs intègrent leur code en même temps, rendant la correction des erreurs plus coûteuses.  \n* **Un ralentissement de l'innovation** : les solutions développées dans un domaine ont peu d'impact sur les autres, ce qui entrave le développement de nouvelles idées de produits.\n\n### Solution : ingénierie collaborative via une plateforme unifiée\n\nUne étape importante pour briser ces silos consiste à standardiser le développement de systèmes embarqués sur la plateforme [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que le DevSecOps ?\") unifiée de GitLab. GitLab joue un rôle central dans l’évolution des systèmes embarqués vers des plateformes consolidées et partagées, adaptées aux contraintes des appareils embarqués. \n\nLa plateforme GitLab offre notamment les avantages suivants :\n\n* **Une visibilité partagée :** l'ensemble du code, des tickets et de la documentation sont accessibles à toutes les équipes.  \n* **Des workflows collaboratifs :** favorisez la revue par les pairs et le partage des connaissances par le biais de merge requests.  \n* **Des connaissances centralisées :** maintenez une source unique de vérité pour tous les artefacts de développement.  \n* **Une collaboration asynchrone :** les équipes sont en mesure de collaborer efficacement, quel que soit leur localisation ou leur fuseau horaire.\n\nLa collaboration entre les humains et les agents d'IA est un ingrédient fondamental pour stimuler les innovations orientées client, tant pour les générations nées à l'ère du numérique que pour les marques établies proposant des systèmes embarqués. GitLab facilite cette synergie en favorisant la transparence tout au long du cycle de développement, transformant ainsi le développement de systèmes embarqués en une pratique collaborative plutôt qu'une activité isolée. Les équipes de développement peuvent suivre le travail de leurs collègues, apprendre des expériences collectives et s'appuyer sur des solutions partagées.\n\nRegardez cette présentation d'Embedded World Germany 2025 et découvrez le potentiel des équipes chargées de développer des systèmes embarqués qui collaborent et partagent leur travail en cours en temps réel. La partie démonstration (de 24:42 à 36:51) illustre comment intégrer les tests HIL dans un pipeline GitLab CI afin de favoriser un développement collaboratif efficace.\n\n\u003C!-- blank line -->\n\n\u003Cfigure class=\"video_container\"> \u003Ciframe src=\"https://www.youtube.com/embed/F_rlOyq0hzc?si=eF4alDY6HK98uZPj\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"> \u003C/iframe> \u003C/figure>\n\u003C!-- blank line -->\n\nPlus important encore, en renforçant leur collaboration grâce à l'approche DevSecOps, les équipes parviennent à concevoir des systèmes embarqués totalement novateurs. En effet, la collaboration alimente l'innovation. Par exemple, [une étude](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0749597800928887) a démontré que le brainstorming de groupe, lorsqu'il est correctement structuré, génère des idées plus innovantes et créatives que le travail individuel. Dans la course au développement de produits définis par logiciel, le développement collaboratif est donc un facteur clé de succès. \n\n## Défi 4 : les processus manuels de conformité à la sécurité fonctionnelle\n\nDans les secteurs de l'automobile et de l'aérospatiale, les systèmes embarqués doivent respecter des normes strictes de sécurité fonctionnelle, telles que les ISO 26262, MISRA C/C++, DO-178C et DO-254. Les approches traditionnelles de conformité impliquent des revues manuelles, une documentation volumineuse et plusieurs étapes de vérification tardives dans le cycle de développement. Elles créent souvent des goulots d'étranglement lors de la recherche de failles de sécurité. Par exemple, lorsque des scanners spécialisés dans la sécurité et la qualité du code des systèmes embarqués détectent des vulnérabilités, le ticket associé vient s'ajouter à la pile de tickets non résolus. Les développeurs ne peuvent pas intégrer leur code et les équipes de sécurité doivent traiter un important backlog de violations des exigences de conformité. Cette situation ralentit considérablement les délais de mise en conformité et freine l'avancement global du projet. \n\nVoici les principaux défis à relever : \n\n* **Détection tardive des problèmes de conformité** : les anomalies sont découvertes une fois le développement terminé.  \n* **Charge de travail liée à la documentation** : effort manuel important pour créer et maintenir des preuves de conformité.  \n* **Goulots d'étranglement relatifs aux processus** : étapes de conformité réalisées de manière séquentielle, qui bloquent la progression du développement.\n* **Dépendance à l'expertise** : un nombre limité de spécialistes sont sollicités pour les activités de contrôle de la conformité.\n\nEn conséquence, les équipes doivent souvent choisir entre vélocité et conformité, un compromis risqué lorsqu'il s'agit de systèmes critiques pour la sécurité.\n\n### Solution : un workflow automatisé de contrôle de la conformité en matière de sécurité fonctionnelle\n\nPlutôt que de traiter la sécurité et la conformité comme des étapes de vérification post-développement, vous pouvez codifier les exigences de conformité et les appliquer automatiquement via [des frameworks personnalisables dans GitLab](https://about.gitlab.com/blog/introducing-custom-compliance-frameworks-in-gitlab/). Pour ce faire, en particulier pour les normes de sécurité fonctionnelle, vous pouvez intégrer GitLab à des outils spécialisés, capables d’analyser en profondeur les micrologiciels conformément aux normes en vigueur dans ce domaine. Parallèlement, GitLab propose des contrôles de conformité automatisés, des pistes d'audit complètes et un contrôle rigoureux des merge requests : autant de fonctionnalités essentielles pour prendre en charge un programme de conformité logicielle continue robuste. \n\nVoici les composants de cette approche intégrée :\n\n* **Compliance-as-Code :** définissez les exigences de conformité sous forme de contrôles automatisés.  \n* **Intégration d'outils spécialisés :** connectez des outils tels que CodeSonar à la plateforme DevSecOps pour valider les exigences de conformité propres au secteur automobile.  \n* **Vérification continue de la conformité :** évaluez la conformité tout au long du cycle de développement.  \n* **Collecte automatisée des preuves :** rassemblez les artefacts de conformité comme un sous-produit du développement.\n\nDécouvrez dans cette vidéo comment tirer parti des frameworks de conformité personnalisés dans GitLab afin de créer vos propres politiques de conformité adaptées aux normes en vigueur (par exemple, ISO 26262) et comment les appliquer automatiquement à vos projets dans GitLab.\n\n\u003C!-- blank line -->\n\n\u003Cfigure class=\"video_container\"> \u003Ciframe src=\"https://www.youtube.com/embed/S-FQjzSyVJw?si=0UdtGNuugLPG0SLL\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"> \u003C/iframe> \u003C/figure>\n\u003C!-- blank line -->\n\nEn contrôlant la conformité en amont et en l'intégrant naturellement dans vos workflows de développement existants, vous pouvez maintenir les normes de sécurité sans compromettre la vélocité. Les contrôles automatisés détectent les problèmes à un stade précoce, lorsqu'ils sont plus faciles et moins coûteux à résoudre, tandis que la collecte continue de preuves réduit la charge de travail liée à la gestion de la documentation.\n\n## Accélérez la livraison de vos logiciels avec les systèmes embarqués \n\nLe développement de systèmes embarqués connaît une transformation rapide. Les équipes qui s'en tiennent à des processus manuels et des workflows isolés seront de plus en plus à la traîne, tandis que celles qui adoptent des pratiques automatisées et collaboratives dessineront l'avenir des systèmes intelligents définis par logiciel.\n\nPour vous lancer, explorez notre [atelier DevOps dédié aux systèmes embarqués](https://gitlab.com/guided-explorations/embedded/workshops/embedded-devops-workshop-refactoring-to-ci) et commencez à automatiser vos workflows de développement de systèmes embarqués avec GitLab. Vous pouvez également [regarder cette présentation par le Field Chief Cloud Architect de GitLab](https://content.gitlab.com/viewer/0a35252831bd130f879b0725738f70ed) pour découvrir comment les entreprises leader intègrent les tests matériels dans leurs workflows d'intégration continue afin d'accélérer la livraison de leurs systèmes embarqués.",[],"yml",{},true,"/fr-fr/blog/4-ways-to-accelerate-embedded-development-with-gitlab",{"ogTitle":16,"ogImage":21,"ogDescription":30,"ogSiteName":31,"noIndex":13,"ogType":32,"ogUrl":33,"title":16,"canonicalUrls":33,"description":30},"Découvrez 4 façons d’accélérer le développement de systèmes embarqués avec GitLab.","https://about.gitlab.com","article","https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/4-ways-to-accelerate-embedded-development-with-gitlab","fr-fr/blog/4-ways-to-accelerate-embedded-development-with-gitlab",[],"IVKS3QhIZl7n3iLESSjzdXGi1JVZsbFZH8Ozqb9aPj4",{"data":38},{"logo":39,"freeTrial":44,"sales":49,"login":54,"items":59,"search":369,"minimal":404,"duo":423,"pricingDeployment":432},{"config":40},{"href":41,"dataGaName":42,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/","gitlab logo","header",{"text":45,"config":46},"Commencer un essai gratuit",{"href":47,"dataGaName":48,"dataGaLocation":43},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/fr-fr&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":50,"config":51},"Contacter l'équipe commerciale",{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/sales/","sales",{"text":55,"config":56},"Connexion",{"href":57,"dataGaName":58,"dataGaLocation":43},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[60,87,184,189,290,350],{"text":61,"config":62,"cards":64},"Plateforme",{"dataNavLevelOne":63},"platform",[65,71,79],{"title":61,"description":66,"link":67},"La plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps",{"text":68,"config":69},"Découvrir notre plateforme",{"href":70,"dataGaName":63,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/platform/",{"title":72,"description":73,"link":74},"GitLab Duo Agent Platform","L'IA agentique pour l'ensemble du cycle de développement logiciel",{"text":75,"config":76},"Découvrir GitLab Duo",{"href":77,"dataGaName":78,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/","gitlab duo agent platform",{"title":80,"description":81,"link":82},"Choisir GitLab","Découvrez les principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent GitLab",{"text":83,"config":84},"En savoir plus",{"href":85,"dataGaName":86,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/why-gitlab/","why gitlab",{"text":88,"left":27,"config":89,"link":91,"lists":95,"footer":166},"Produit",{"dataNavLevelOne":90},"solutions",{"text":92,"config":93},"Voir toutes les solutions",{"href":94,"dataGaName":90,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/solutions/",[96,121,144],{"title":97,"description":98,"link":99,"items":104},"Automatisation","CI/CD et automatisation pour accélérer le déploiement",{"config":100},{"icon":101,"href":102,"dataGaName":103,"dataGaLocation":43},"AutomatedCodeAlt","/fr-fr/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[105,109,112,117],{"text":106,"config":107},"CI/CD",{"href":108,"dataGaLocation":43,"dataGaName":106},"/fr-fr/solutions/continuous-integration/",{"text":72,"config":110},{"href":77,"dataGaLocation":43,"dataGaName":111},"gitlab duo agent platform - 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Coghlan","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775561395/bhe1as7ttjvzltxwgo5m.png","2026-04-07","Déboguer un pipeline en échec en fin de sprint ou intégrer l'IA dans un workflow [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/ \"Qu'est-ce que le CI/CD ?\") qui s'exécute sans intervention humaine : voilà exactement les situations où les assistants d'IA actuels montrent leurs limites, car ils se concentrent sur le code, qui ne représente qu'une partie du cycle de vie logiciel. Ces assistants sont conçus pour des sessions de codage interactives, et non pour l'automatisation des différentes étapes du développement logiciel. GitLab Duo CLI, désormais disponible en version bêta publique, a été pensé pour répondre à ces deux cas d'usages.\n\nGitLab Duo CLI intègre l'IA agentique propulsée par [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/) directement dans le terminal, avec une prise en charge complète des workflows automatisés et un mode de chat interactif lorsqu'un contrôle humain est nécessaire. Découvrez les fonctionnalités de GitLab Duo CLI, le fonctionnement de ses deux modes d'utilisation et le modèle de sécurité sur lequel il s'appuie.\n\n## Comment installer GitLab Duo CLI\n\nSi vous avez déjà installé Glab (GitLab CLI), saisissez :\n\n```\nglab duo cli\n```\n\nSuivez ensuite les instructions.\n\nSi Glab n'est pas encore installé, vous pouvez l'installer en accédant à [cette page](https://gitlab.com/gitlab-org/cli/#installation) ou [utiliser GitLab Duo CLI en tant qu'outil autonome](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_cli/#without-the-gitlab-cli).\n\n## Pourquoi le terminal, et pourquoi maintenant\n\nLa première génération d'assistants d'IA pour le développement logiciel était intégrée à l'[IDE](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-an-ide/ \"Qu'est-ce qu'un IDE ?\") et se concentrait exclusivement sur le code. Cette approche était logique lorsque l'objectif se limitait à l'autocomplétion. Mais à mesure que les agents d'IA commencent à *agir* à chaque étape du cycle de vie logiciel (exécution de tests, déclenchement de pipelines, surveillance des scans de sécurité, etc.), l'IDE n'est plus nécessairement la seule interface adaptée.\n\nLes meilleurs outils de développement sont ceux qui fonctionnent aussi bien pour les équipes que pour les machines. Les CLI bénéficient de plusieurs décennies d'itérations de conception dans cette optique. Elles sont composables : vous pouvez rediriger les données de sortie, enchaîner les commandes et les intégrer dans des scripts. Elles facilitent le débogage : en cas de problème, il suffit d'exécuter la même commande pour voir exactement ce que l'agent a vu. Elles sont aussi transparentes : aucun processus en arrière-plan, aucune procédure d'initialisation complexe, aucun protocole à décoder en cas de dysfonctionnement.\n\nLes interfaces de terminal sont mieux adaptées à l'automatisation, aux scripts et à la portabilité entre environnements. Les interfaces des IDE sont plus adaptées au développement interactif et riche en contexte. GitLab Duo CLI est conçu pour le premier cas de figure, tandis que GitLab Duo Agentic Chat dans l'IDE et l'interface couvre le second.\n\n## Ce que GitLab Duo CLI permet de faire\n\nAvec GitLab Duo CLI, les équipes de développement peuvent créer, modifier, refactoriser et moderniser du code, à l'instar d'autres assistants de codage basés sur l'IA et conçus pour le terminal. Mais les possibilités ne s'arrêtent pas là. Tout agent et tout flow défini dans GitLab Duo Agent Platform est accessible via GitLab Duo CLI, qu'il s'agisse d'automatiser la configuration CI/CD et d'optimiser les pipelines ou d'effectuer des tâches de développement en plusieurs étapes de manière autonome sur l'ensemble du cycle de développement logiciel ([SDLC](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-sdlc/ \"Qu'est-ce que le SDLC ?\")).\n\nGitLab Duo CLI fonctionne selon deux modes :\n\n* **Mode interactif :** une expérience de chat dans le terminal, indépendante d'un éditeur, avec supervision humaine avant toute action. Utilisez-le pour comprendre la structure d'un code source, créer du code, corriger des erreurs ou résoudre des problèmes de pipelines.  \n* **Mode headless :** non interactif, conçu pour les runners, les scripts et les workflows automatisés. Intégrez-le dans vos [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") et laissez-le opérer en toute autonomie.\n\n## L'IA avec des garde-fous\n\nL'[IA agentique](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/agentic-ai/ \"Qu'est-ce que l'IA agentique ?\") capable d'exécuter des actions crée une exposition réelle en matière de sécurité. GitLab Duo CLI traite cette problématique au niveau de la plateforme, et non comme un ajout après coup :\n\n* **Supervision humaine par défaut** en mode interactif : aucune action n'est exécutée sans approbation préalable.  \n* **Détection d'injections de prompts** intégrée nativement à GitLab Duo Agent Platform.  \n* **Identité composite** qui limite les accès de l'agent et rend chaque action pilotée par l'IA auditable.\n\nGitLab Duo CLI prend également en charge les [fichiers d'instructions personnalisées](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/customize/), tels que `chat-rules.md`, `AGENTS.md` et `SKILL.md`, qui définissent les tâches, ressources, contextes, connaissances et actions autorisés pour vos agents. **Il s'agit du principe du moindre privilège appliqué à l'IA : votre agent fait exactement ce que vous avez autorisé, et rien de plus.**\n\nDécouvrez GitLab Duo CLI en action :\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1179964611?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo CLI Beta Demo V1\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Utilisez GitLab Duo CLI dès aujourd'hui\n\nDécouvrez les avantages de GitLab Duo CLI en [démarrant un essai gratuit de GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr). \n\nSi vous utilisez déjà GitLab dans l'offre gratuite, vous pouvez vous inscrire à GitLab Duo Agent Platform en [suivant quelques étapes simples](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#for-the-free-tier-on-gitlabcom). \n\nEt si vous utilisez déjà GitLab Premium ou GitLab Ultimate, vous pouvez profiter de GitLab Duo CLI en [activant simplement GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/turn_on_off/) et en commençant à utiliser les crédits GitLab [inclus](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#included-credits) dans votre abonnement.",[702,10,703],"AI/ML","features",{"featured":13,"template":14,"slug":705},"gitlab-duo-cli",{"content":707,"config":717},{"title":708,"description":709,"authors":710,"category":10,"tags":712,"body":714,"heroImage":715,"date":716},"Arborescence des fichiers : naviguez plus rapidement dans les dépôts","Découvrez cette nouvelle fonctionnalité qui améliore la visibilité et simplifie la navigation sur GitLab.com, GitLab Self-Managed et GitLab Dedicated.",[711],"Talia Armato-Helle",[703,10,713],"DevSecOps","Imaginez le scénario suivant : vous repérez un fichier dans le navigateur de dépôt. Vous cliquez dessus, parcourez le code, puis vous vérifiez un élément dans une autre partie de l'arborescence. Vous cliquez donc sur le bouton retour. Vous redescendez dans l'arborescence, et accédez peut-être à niveau inférieur. Vous trouvez le fichier suivant, vous cliquez dessus et recommencez.\n\nCette approche fonctionne, mais devient vite fastidieuse. Si vous avez déjà souhaité que le navigateur de dépôt ressemble davantage à votre [IDE](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-an-ide/ \"Qu'est-ce qu'un IDE ?\") qu'à une série de fils d'Ariane, l'arborescence de fichiers de GitLab 18.9 est faite pour vous.\n\n## Fonctionnement de l'arborescence de fichiers\n\nL'arborescence de fichiers ajoute un panneau repliable et redimensionnable à côté de vos vues de fichiers et de répertoires, de sorte que la structure de votre projet reste visible pendant que vous lisez et naviguez dans le code. Ainsi, vous n'avez plus besoin de cliquer sur retour pour savoir où vous vous trouvez.\n\nCette fonctionnalité affiche les fichiers et répertoires de votre projet dans une arborescence à côté de la liste des fichiers et du contenu des fichiers, ce qui vous permet de voir la structure et le code en même temps.\n\nSi vous avez déjà utilisé une arborescence de fichiers dans un IDE ou une plateforme [Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-git/ \"Qu'est-ce que Git ?\"), elle devrait vous sembler familière :\n\n**Navigation avec une vue structurée**\n\nDéveloppez et repliez les répertoires et basculez entre les fichiers tout en gardant une vue claire de votre position dans la hiérarchie du dépôt. Lorsque vous accédez directement à un fichier imbriqué, l'arborescence développe les répertoires parents et met en surbrillance le fichier actuel afin que vous ne perdiez pas le contexte. L'arborescence se synchronise également avec votre position actuelle : lorsque vous sélectionnez un fichier dans la zone de contenu principale, l'arborescence se met à jour en conséquence.\n\n**Filtrage par nom de fichier**\n\nAprès avoir ouvert l'arborescence, appuyez sur `F` pour ouvrir la boîte de dialogue de recherche globale. Saisissez une partie d'un nom de fichier pour y accéder directement depuis la liste de résultats, chaque résultat affichant ses répertoires parents afin que vous sachiez où vous vous trouvez.\n\n\n**Navigation axée sur le clavier**\n\nL'arborescence implémente le modèle de vue arborescente ARIA du W3C, ce qui vous permet de naviguer parmi les fichiers et répertoires à l'aide du clavier et des touches fléchées, ainsi que des touches Entrée, Espace, Début, Fin et des touches de caractères. Ce type de navigation est plus accessible pour les utilisateurs de lecteurs d'écran et pour toute personne qui préfère utiliser un clavier.\n\n\n**Réactivité sur tous les écrans**\n\nSur un ordinateur, l'arborescence s'affiche côte à côte avec votre liste de fichiers et votre code. Sur les écrans plus petits, elle se transforme en panneau latéral gauche que vous pouvez ouvrir lorsque vous en avez besoin. Sur mobile, l'arborescence est masquée afin que la vue du code puisse occuper tout l'écran.\n\n\n**Conception pour les dépôts volumineux**\n\nPour les dépôts avec de nombreuses entrées, l'arborescence utilise la pagination afin que vous puissiez charger davantage d'éléments selon vos besoins sans surcharger la page. L'expérience reste fluide à mesure que votre projet se développe.\n\n## Découvrez l'arborescence de fichiers en action\n\nMichael Friedrich, Principal Developer Advocate chez GitLab, présente la nouvelle arborescence de fichiers dans GitLab. Découvrez comment cette fonctionnalité facilite la navigation dans les dépôts volumineux, comme si vous travailliez dans votre IDE. La démonstration utilise le projet GitLab [Tanuki IoT Platform](https://gitlab.com/gitlab-da/use-cases/ai/gitlab-duo-agent-platform/demo-environments/tanuki-iot-platform), que vous pouvez explorer vous-même pour tester l'arborescence de fichiers dans un véritable dépôt. \n\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1171188581?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"File Tree in Repo Demo\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n\n## Essayez l'arborescence de fichiers dès aujourd'hui\n\nL'arborescence de fichiers est disponible dès maintenant sur GitLab.com et a été publiée dans la [version 18.9](https://about.gitlab.com/releases/2026/02/19/gitlab-18-9-released/) pour GitLab Self-Managed et GitLab Dedicated.\n\nVoici comment y accéder :\n\n1. Ouvrez n'importe quelle vue de fichier ou de répertoire de dépôt dans votre projet (`/\u003Cproject>/-/tree/\u003Cbranch>`).\n2. Dans le coin supérieur gauche, sélectionnez l'icône d'arborescence de fichiers ou appuyez sur `Shift+F` pour activer/désactiver l'arborescence de fichiers.\n3. Appuyez sur `F` pour filtrer les fichiers par nom ou extension, commencez à saisir du texte, puis utilisez les touches fléchées et `Entrée` pour accéder directement au fichier souhaité.\n\n## Perspectives\n\nL'équipe Source Code de GitLab a conçu l'arborescence de fichiers en plaçant l'accessibilité, les performances à grande échelle et la cohérence entre les différents écrans au cœur de ses exigences. Ces principes continueront de guider nos prochains développements, et vos retours nous aideront à façonner les futures itérations.\n\n## Aidez-nous à améliorer l'arborescence de fichiers\n\nPartagez vos retours sur l'arborescence de fichiers dans notre [ticket](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/581271).\n\n\n> Vous souhaitez en savoir plus sur l'arborescence de fichiers ? Consultez la [documentation](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/files/file_tree_browser/).\n","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773075582/yiosxfhwk8rfkulrtchv.png","2026-03-31",{"featured":27,"template":14,"slug":718},"navigate-repositories-faster-with-the-file-tree-browser",{"content":720,"config":728},{"title":721,"description":722,"authors":723,"heroImage":724,"date":725,"body":726,"category":10,"tags":727},"GitLab 18.10 : l'IA agentique accessible à encore plus d'utilisateurs","Les utilisateurs de la version gratuite de GitLab.com peuvent acheter des crédits GitLab pour utiliser les agents et workflows d'IA, et profitent d'une revue de code automatisée à un tarif forfaitaire.",[711],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773843921/rm35fx4gylrsu9alf2fx.png","2026-03-19","L'IA agentique transforme la façon dont les logiciels sont développés. Mais pour de nombreuses équipes, en particulier dans les petites et moyennes structures, le chemin vers son adoption s'apparente à un choix binaire : souscrire un abonnement complet à une plateforme ou renoncer entièrement à l'IA.\n\nUn tournant s'amorce avec GitLab 18.10. Dès aujourd'hui, les équipes qui utilisent la version gratuite de GitLab.com peuvent acheter un abonnement mensuel de [GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/) et commencer à utiliser [GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/) immédiatement, sans mise à niveau de leur abonnement. Il s'agit d'un véritable point d'entrée vers l'IA agentique pour les équipes qui ne sont pas encore prêtes à souscrire un abonnement GitLab, mais qui souhaitent commencer à développer avec l'IA.\n\nLe fonctionnement est simple : vous payez pour ce que l'IA accomplit, et non pour le nombre de personnes qui l'utilisent. Le propriétaire de votre groupe achète un engagement mensuel de GitLab Credits via les paramètres de facturation du groupe. L'ensemble de votre équipe accède alors aux mêmes agents et workflows d'IA que les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate pour la planification, la génération de code, la revue de code automatisée et le diagnostic de pipelines, le tout à partir d'un pool de crédits partagé.\n\nLe [tableau de bord GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#gitlab-credits-dashboard) offre aux propriétaires de groupe une visibilité sur les agents et workflows qui consomment des crédits, afin de relier directement les dépenses de l'IA au travail produit.\n\n![Tableau de bord GitLab Credits qui affiche un pool mensuel engagé de 50 crédits avec suivi de l'utilisation, consommation de crédits à la demande et allocation de crédits par utilisateur pour GitLab Duo Agent Platform.](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773867549/jdrzquwptvjnbr7eqd56.png)\n\n## Zero-day avec GitLab Duo Agent Platform\n\nDès que le propriétaire de votre groupe a acheté des crédits, chaque membre de l'équipe peut commencer à utiliser GitLab Duo Agent Platform.\n\nVoici le fonctionnement d'un workflow type :\n\nVous commencez avec une demande de fonctionnalité pour votre logiciel. Ouvrez [l'agent GitLab Duo Planner](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/) dans l'Agentic Chat et décrivez vos besoins. L'agent les décompose en éléments de travail structurés : tickets avec descriptions, labels et relations, tous créés directement dans votre projet. Ce qui prenait auparavant un après-midi entier de gestion manuelle des tickets ne prend plus que quelques minutes.\n\nSélectionnez l'un de ces tickets et assignez [le flow Developer](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/developer/) pour démarrer le travail. L'agent lit le contexte du ticket, génère du code conforme aux exigences, exécute les tests et ouvre une merge request pour revue. Vous pouvez également utiliser [l'Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/) pour un travail plus itératif, qu'il s'agisse de refactorisation, d'extension ou d'explication de code dans le contexte de votre projet.\n\nLorsque la merge request est prête, [le flow Code Review](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/code_review/) exécute une revue automatisée en plusieurs étapes : analyse des modifications, prise en compte du contexte du dépôt et publication de commentaires inline structurés, directement liés au diff. Vos réviseurs humains peuvent ainsi se concentrer sur l'architecture et la logique métier, sans avoir à gérer les premières étapes manuelles.\n\nEt si le pipeline échoue, le [flow Fix CI/CD Pipeline](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/fix_pipeline/) lit les logs d'erreurs, identifie la cause profonde et propose un correctif. Au lieu de parcourir manuellement les job logs, votre équipe dispose d'un point de départ pour la correction.\n\nGitLab Duo Agent Platform accompagne le développement logiciel de l'itération au déploiement, à partir d'un seul pool de crédits.\n\nLa prise en main des agents et workflows est simple. Découvrez comment passer de la planification au déploiement en moins de 3 minutes dans cette vidéo :\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1175244743?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"18.10 Main Demo V2\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Revue de code à un tarif forfaitaire : des coûts prévisibles à grande échelle\n\nParmi tous les workflows disponibles via GitLab Duo Agent Platform, la revue de code automatisée est celui qui livre des résultats le plus rapidement, et celui pour lequel la prévisibilité des coûts est la plus importante.\n\nLe flow Code Review coûte désormais un tarif forfaitaire de 0,25 crédit GitLab par revue, indépendamment de la taille de la merge request, de la complexité du dépôt ou du nombre d'étapes exécutées en interne. Quatre revues correspondent à un crédit. Que votre équipe fusionne 500 ou 50 000 merge requests par mois, vous pouvez prévoir les coûts directement en fonction du nombre de revues.\n\nLes chiffres parlent d'eux-mêmes. Les revues de code manuelles ne coûtent pas seulement de l'argent : elles prennent du temps et perturbent le développement en raison de changements de contexte constants. Le temps économisé grâce au flow Code Review peut se traduire par des économies substantielles à mesure que le volume des revues augmente. Vous avez désormais la possibilité d'exécuter des centaines de revues simultanément au lieu de les laisser en file d'attente, ce qui signifie que les gains de temps se combinent rapidement aux économies financières.\n\nLes équipes qui utilisent la version gratuite de GitLab savent désormais exactement quelle part de leur pool mensuel de crédits est consacrée à la revue de code afin de pouvoir planifier en conséquence.\n\n> Découvrez [le fonctionnement du flow Code Review](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/code-review-without-the-bottlenecks-or-the-bill/) et comment faire évoluer votre organisation.\n\n## Pourquoi GitLab Premium multiplie la valeur ajoutée\n\nLes crédits GitLab de la version gratuite offrent à votre équipe un accès direct à l'[IA agentique](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/agentic-ai/ \"Qu'est-ce que l'IA agentique ?\"). Si votre équipe s'appuie davantage sur GitLab, GitLab Premium est l'abonnement qui allie avantages économiques et fonctionnalités avancées.\n\nDisponible pour 29 $ par utilisateur et par mois, [GitLab Premium](https://about.gitlab.com/fr-fr/pricing/) inclut 12 GitLab Credits par utilisateur dans le cadre d'une offre promotionnelle. Pour une équipe de 20 personnes, cela représente 240 crédits par mois avant toute dépense supplémentaire, soit suffisamment pour couvrir environ 960 revues de code automatisées, ou une combinaison de revues de code, de planification, de workflows de développement et de corrections de pipelines.\n\nGitLab Duo Agent Platform ne représente qu'une partie de GitLab Premium. Vous bénéficiez également d'un [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/ \"Qu'est-ce que le CI/CD ?\") avancé pour les pipelines à fort volume, d'approbations de merge requests et de propriétaires du code pour la gouvernance, ainsi que d'une IA qui fonctionne au sein d'une couche de données unifiée avec un contexte partagé entre vos projets.\n\nSi votre équipe utilise des crédits dans le cadre de la version gratuite et constate que l'IA devient centrale dans son workflow, GitLab Premium constitue l'étape suivante naturelle grâce aux crédits promotionnels inclus. Cette formule offre davantage de fonctionnalités et offre une structure de base qui évolue avec vous.\n\n## Commencez dès aujourd'hui\n\nGitLab 18.10 est disponible dès maintenant. Que votre équipe ait besoin de l'IA agentique pour accélérer ses tâches ou de la plateforme complète pour accompagner ses méthodes de travail actuelles, vous disposez désormais d'une solution claire pour accélérer votre processus de développement logiciel.\n\n* **Équipes qui utilisent la version gratuite de GitLab.com :** [achetez un engagement mensuel de GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#for-the-free-tier-on-gitlabcom) via les paramètres de facturation de votre groupe et commencez à utiliser GitLab Duo Agent Platform dès aujourd'hui.\n\n* **Équipes prêtes pour la plateforme complète :** [trouvez l'abonnement GitLab adapté à votre équipe](https://docs.gitlab.com/subscriptions/choosing_subscription/) ou [démarrez un essai gratuit de GitLab Ultimate](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/).\n\nLa configuration des crédits pour votre équipe est rapide et simple. Regardez cette démo pour en savoir plus :\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1175238100?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Credits Purchase Flow\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n---\n\n## FAQ\n\n**Qu'est-ce qu'un engagement mensuel de GitLab Credits ?**\n\nUn engagement mensuel est une option d'achat basée sur l'utilisation, dans laquelle le propriétaire de votre groupe sélectionne un nombre défini de crédits qui s'appliquent en tant que pool partagé pour l'ensemble du groupe. Les crédits sont consommés lorsque votre équipe utilise les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform. Consultez la [documentation GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/) pour en savoir plus.\n\n**Qui peut acheter des GitLab Credits aujourd'hui ?**\n\nLes clients GitLab Premium et GitLab Ultimate profitent déjà de crédits promotionnels inclus dans leur abonnement. À partir de la version 18.10, les espaces de nommage de groupe principal de la version gratuite de GitLab.com peuvent également acheter un engagement mensuel de crédits via la facturation en libre-service du groupe. Consultez la [documentation GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/) pour connaître les dernières conditions d'éligibilité.\n\n**Quelles fonctionnalités d'IA les crédits débloquent-ils dans la version gratuite ?**\n\nLes équipes disposant de crédits accèdent aux mêmes fonctionnalités et modèles d'IA agentique que les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate, notamment l'agent Planner, le flow Developer, le flow Code Review, le flow Fix CI/CD Pipeline, l'Agentic Chat, les suggestions de code, les agents et workflows personnalisés, et bien plus encore. Consultez la [documentation relative à GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/) pour obtenir la liste complète.\n\n**Combien coûte la revue de code automatisée ?**\n\nLe flow Code Review applique un tarif forfaitaire de 0,25 crédit GitLab par revue, indépendamment de la taille ou de la complexité de la merge request. Consultez la [documentation relative au flow Code Review](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/code_review/) pour connaître les détails actuels des tarifs.\n\n**Puis-je passer de la version gratuite avec crédits à GitLab Premium ?**\n\nDans GitLab 18.10, la mise à niveau d'un espace de nommage de la version gratuite avec un engagement mensuel de crédits vers GitLab Premium est disponible via un processus accompagné par l'équipe commerciale. Contactez l'[équipe commerciale GitLab](https://about.gitlab.com/fr-fr/contact-sales/) pour connaître vos options.\n\n\n",[703,10],{"featured":27,"template":14,"slug":729},"gitlab-18-10-agentic-ai-now-open-to-even-more-teams-on-gitlab",{"header":731,"blurb":732,"button":733,"secondaryButton":737},"Commencez à développer plus rapidement dès aujourd'hui","Découvrez ce que votre équipe peut accomplir avec la plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps.\n",{"text":45,"config":734},{"href":735,"dataGaName":48,"dataGaLocation":736},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/fr-fr/","feature",{"text":50,"config":738},{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":736},{"promotions":740},[741,755,767],{"id":742,"categories":743,"header":745,"text":746,"button":747,"image":752},"ai-modernization",[744],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":748,"config":749},"Get your AI maturity score",{"href":750,"dataGaName":751,"dataGaLocation":243},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":753},{"src":754},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":756,"categories":757,"header":759,"text":746,"button":760,"image":764},"devops-modernization",[10,758],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":761,"config":762},"Get your DevOps maturity score",{"href":763,"dataGaName":751,"dataGaLocation":243},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":765},{"src":766},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":768,"categories":769,"header":771,"text":746,"button":772,"image":776},"security-modernization",[770],"security","Are you trading speed for security?",{"text":773,"config":774},"Get your security maturity score",{"href":775,"dataGaName":751,"dataGaLocation":243},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":777},{"src":778},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",1777310052097]