[{"data":1,"prerenderedAt":767},["ShallowReactive",2],{"/fr-fr/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing":3,"navigation-fr-fr":41,"banner-fr-fr":446,"footer-fr-fr":456,"blog-post-authors-fr-fr-Sacha Guyon":666,"blog-related-posts-fr-fr-monitor-application-performance-with-distributed-tracing":680,"assessment-promotions-fr-fr":718,"next-steps-fr-fr":758},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":29,"isFeatured":12,"meta":30,"navigation":12,"path":31,"publishedDate":20,"seo":32,"stem":37,"tagSlugs":38,"__hash__":40},"blogPosts/fr-fr/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing.yml","Monitor Application Performance With Distributed Tracing",[7],"sacha-guyon",null,"product",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"monitor-application-performance-with-distributed-tracing",true,"BlogPost",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22,"updatedDate":28},"Surveillez les performances de vos applications avec le traçage distribué","Découvrez comment le traçage distribué résout les problèmes de performance des applications en offrant une visibilité de bout en bout et en favorisant une collaboration fluide.",[18],"Sacha Guyon","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098000/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%288%29_5x6kH5vwjz8cwKgSBh1w11_1750098000511.png","2024-06-13","Les temps d'arrêt, qu'ils soient causés par des dysfonctionnements ou des problèmes de performance des applications, peuvent avoir des conséquences financières désastreuses pour les entreprises. En effet, l'enquête « Global Server Hardware and Server OS Reliability » publiée en 2022 par [Information Technology Intelligence Consulting](https://itic-corp.com/server-and-application-by-the-numbers-understanding-the-nines/), révèle qu’un temps d'arrêt d’une heure coûterait aux entreprises 301 000 dollars ou plus. Bien souvent, ces problèmes proviennent d'erreurs humaines qui se produisent lors de modifications liées au code ou à la configuration logicielle.\n\nLa résolution de ces incidents exige une collaboration étroite entre les équipes chargées du développement et des opérations. Ces dernières doivent analyser les différents composants du système pour identifier la cause profonde du changement rencontré et rétablir rapidement le système pour qu’il fonctionne à nouveau normalement.\n\nCependant, il n'est pas rare que ces équipes utilisent des outils différents pour concevoir, gérer et surveiller leurs services applicatifs et leur infrastructure. Cela n'est pas sans conséquences, car cette approche entraîne un cloisonnement des données, des changements de contexte inefficaces et une mauvaise communication entre les équipes. Tout ceci allonge ainsi le temps nécessaire à la détection et à la résolution des incidents.\n\nDécouvrez dans cet article tout ce que vous devez savoir sur le traçage distribué, sans oublier notre fonctionnalité de « [Distributed Tracing](https://docs.gitlab.com/ee/development/tracing.html) » (disponible en version bêta), une nouvelle étape vers une offre complète d’[observabilité](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/observability-vs-monitoring-in-devops/ \"DevOps : de la surveillance à l'observabilité\"), intégrée de manière transparente à la plateforme [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que DevSecOps ?\") de GitLab.\n\n## Une nouvelle ère avec GitLab Observability\n\nGitLab Observability permet aux équipes chargées du développement et des opérations de visualiser et d'analyser les erreurs, les traces, les journaux, ainsi que les indicateurs de performance de leurs applications et de leur infrastructure.\n\nEn intégrant la surveillance des performances des applications directement dans les workflows de livraison de logiciels, nous réduisons les interruptions liées aux changements de contexte, augmentant ainsi la productivité des équipes qui peuvent alors collaborer efficacement au sein d'une plateforme unifiée.\n\nDe plus, GitLab Observability comble le fossé entre le développement et les opérations en fournissant des informations précieuses sur les performances des applications en phase de production. Cela favorise la transparence, le partage d'informations et une meilleure communication entre les équipes. Elles peuvent alors détecter et résoudre plus rapidement et efficacement les bogues et problèmes de performance liés aux changements de code ou de configuration. Ainsi, cela évite que ces problèmes ne se transforment en incidents majeurs susceptibles de nuire aux activités de l'entreprise.\n\n## Qu'est-ce que le traçage distribué ?\n\nAvec le traçage distribué, les ingénieurs peuvent identifier l'origine des problèmes liés à la performance des applications. Une trace correspond à une requête d’un utilisateur unique qui chemine à travers différents services et systèmes. Cela permet aux ingénieurs d'analyser la chronologie de chaque opération et de détecter les erreurs éventuelles au fur et à mesure qu’elles se produisent.\n\nChaque trace est composée d'un ou de plusieurs spans (qui sont des opérations individuelles ou des unités de travail spécifiques). Ces spans contiennent un large éventail de métadonnées telles que le nom, les horodatages, le statut, ainsi que des tags ou des journaux pertinents. En examinant les relations entre les spans, les équipes de développement peuvent comprendre le parcours des requêtes, identifier les goulots d'étranglement en termes de performance, et localiser précisément les problèmes.\n\n### Le traçage distribué dans les microservices\n\nLe traçage distribué est particulièrement utile pour l'[architecture de microservices](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-are-the-benefits-of-a-microservices-architecture/ \"Architecture de microservices\"). Dans ce type d'architecture, une seule requête peut impliquer de nombreux appels de services à travers un système complexe. Grâce au traçage distribué, les équipes obtiennent un maximum de visibilité sur cette interaction et peuvent rapidement diagnostiquer et résoudre les problèmes.\n\n![Exemple de traçage distribué (distributed tracing)](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image4_aHR0cHM6_1750098009139.png)\n\nPar exemple, cette trace illustre la manière dont une requête utilisateur passe par différents services pour obtenir des recommandations de produits sur un site e-commerce :\n\n- __Action de l’utilisateur.__ Cela correspond à l'action initiale de l'utilisateur. Par exemple, un clic sur un bouton pour demander des recommandations de produits sur une page produit.\n- __Frontend.__ Le frontend envoie une requête au service de recommandation pour obtenir une liste de produits recommandés.\n- __Service de recommandation.__ La requête provenant du frontend est traitée par le service de recommandation, qui génère une liste de produits recommandés.\n- __Service de catalogue.__ Le service de recommandation appelle le service de catalogue pour récupérer les détails des produits recommandés. Une icône d'alerte signale un problème ou un ralentissement à cette étape (par exemple, une réponse lente ou une erreur lors de la récupération des détails des produits).\n- __Base de données.__ Le service de catalogue interroge la base de données pour récupérer les informations détaillées des produits. Ce span montre la requête SQL effectuée dans la base de données.\n\nEn visualisant cette trace de bout en bout, les équipes de développement peuvent identifier les problèmes de performance (comme ici, une erreur au niveau du service de catalogue) et diagnostiquer puis résoudre rapidement les problèmes à travers l'ensemble du système distribué.\n\n![Exemple de trace du parcours utilisateur](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image1_aHR0cHM6_1750098009140.png)\n\n## Comment fonctionne le traçage distribué ?\n\nDécouvrez ci-dessous une explication détaillée du fonctionnement du traçage distribué.\n\n### Collectez des données en provenance de n'importe quelle application avec OpenTelemetry\n\nLes traces et les spans peuvent être collectés avec [OpenTelemetry](https://opentelemetry.io/docs/what-is-opentelemetry/ \"Qu'est-ce qu'OpenTelemetry ?\") (un framework d’observabilité open source). Ce dernier prend en charge un large éventail de SDK et de bibliothèques dans les principaux [langages de programmation et frameworks](https://opentelemetry.io/docs/languages/). Ce framework propose une approche indépendante pour la collecte et l'exportation des données de télémétrie, permettant ainsi aux équipes de développement :\n- d'éviter toute dépendance vis-à-vis d’un fournisseur,\n- de choisir librement les outils les plus adaptés à leurs besoins.\n\nDe cette façon, si vous utilisez déjà OpenTelemetry avec un autre fournisseur et que vous souhaitez essayer les fonctionnalités de GitLab, il vous suffit d'ajouter notre point de terminaison à votre fichier de configuration pour nous envoyer vos données.\n\n![Diagramme représentant le workflow du traçage distribué](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image5_aHR0cHM6_1750098009141.png)\n\n### Ingérez et conservez des données à grande échelle avec des requêtes rapides et en temps réel\n\nL'observabilité implique de stocker et d'interroger d'importants volumes de données, tout en assurant une faible latence pour les analyses en temps réel.\n\nPour répondre à ces exigences, nous avons développé, grâce à ClickHouse et [Kubernetes](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/kubernetes-the-container-orchestration-solution/ \"Qu'est-ce que Kubernetes ?\"), une [solution de stockage à long terme qui se met à l'échelle horizontalement](https://gitlab.com/gitlab-org/opstrace/opstrace).\n\nCette plateforme open source assure une performance rapide des requêtes et une évolutivité de niveau entreprise, tout en réduisant les coûts.\n\n### Explorez et analysez les traces en toute simplicité\n\nUne interface utilisateur native avancée est essentielle pour une exploration efficace des données. Pour cela, nous avons construit une interface, en commençant par notre Trace Explorer, permettant aux utilisateurs d'examiner les traces et de mieux comprendre les performances de leurs applications :\n\n- __Filtrage avancé.__ Filtrez par service, nom d'opération, statut et intervalle de temps. L'autocomplétion facilite la création des requêtes.\n- __Mise en évidence des erreurs.__ Identifiez facilement les spans contenant des erreurs dans les résultats de recherche.\n- __Métriques RED.__ Visualisez le taux de requêtes, le taux d'erreurs et la durée moyenne depuis un graphique de série temporelle pour toute recherche en temps réel.\n- __Vue chronologique.__ Les traces individuelles sont affichées sous forme de diagramme en cascade, garantissant une vue complète d'une requête distribuée entre les différents services et opérations.\n- __Données historiques.__ Les utilisateurs peuvent interroger les traces remontant jusqu'à 30 jours en arrière.\n\n![Exploration de traces sous forme de graphique de série temporelle](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image3_aHR0cHM6_1750098009141.png)\n\n## Comment nous utilisons le traçage distribué chez GitLab\n\nL'utilisation de nos propres fonctionnalités en interne (aussi appelé Dogfooding) est une valeur fondamentale et une pratique essentielle chez GitLab.\n\nC'est pourquoi, pour répondre aux besoins de nos équipes d'ingénierie et d'opérations, nous avons déjà commencé à utiliser les premières versions du traçage distribué.\n\nÀ travers ces exemples, découvrez comment nos équipes utilisent le traçage distribué :\n\n### Déboguez les erreurs et les problèmes de performance dans GitLab Agent pour Kubernetes\n\nLe groupe « [Environments](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/development/ops/deploy/environments/) » (équipe responsable des environnements dans la phase de déploiement du cycle de vie DevOps) utilise le traçage distribué pour identifier et résoudre divers problèmes liés à [GitLab Agent pour Kubernetes](https://gitlab.com/gitlab-org/cluster-integration/gitlab-agent \"GitLab Agent pour Kubernetes\") (comme les délais d'attente ou les problèmes de latence élevée).\n\nLes vues « Trace List » et « Trace Timeline » fournissent des informations précieuses permettant aux équipes de traiter ces problèmes efficacement. Ces traces sont ensuite partagées et discutées dans les tickets correspondants, favorisant ainsi une collaboration efficace entre les équipes pour la résolution des problèmes.\n\n### Optimisez le temps d'exécution des pipelines en identifiant les goulots d'étranglement\n\nNotre dépôt principal [exécute plus de 100 000 pipelines chaque mois](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/pipelines/charts). Si le temps d'exécution de ces pipelines variait ne serait-ce que d'une minute, cela pourrait ajouter plus de 2 000 heures de travail, soit l'équivalent de 87 jours supplémentaires. C'est pourquoi, lorsque le code source de GitLab se déploie lentement, son impact est considérable, tant sur notre productivité que sur nos coûts d'exploitation.\n\nPour optimiser le temps d'exécution des pipelines, les [équipes d'ingénierie de la plateforme GitLab](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure/) utilisent un [outil personnalisé](https://gitlab.com/gitlab-com/gl-infra/gitlab-pipeline-trace) qui convertit les pipelines de déploiement GitLab en traces.\n\nAinsi, la vue « Trace Timeline » leur permet de :\n- visualiser en détail la chronologie d'exécution des pipelines complexes\n- repérer les jobs qui ralentissent l'ensemble du processus.\n\nEn identifiant ces goulots d'étranglement, nos équipes peuvent optimiser l'exécution des jobs (par exemple, en accélérant l'échec du job, ou en exécutant davantage de jobs en parallèle), afin d'améliorer l'efficacité globale du pipeline. [Notre script est disponible gratuitement](https://gitlab.com/gitlab-com/gl-infra/gitlab-pipeline-trace), vous pouvez donc l'adapter à vos propres pipelines.\n\n## Testez le traçage distribué sur GitLab\n\n[Participez à notre bêta privée](https://docs.gitlab.com/operations/observability/ \"Testez le traçage distribué sur GitLab\") et testez nos fonctionnalités. Votre contribution nous aidera à développer des outils qui répondent parfaitement à vos besoins et à vos défis. Aidez- nous à façonner l'avenir de l'observabilité au sein de GitLab !\n",[23,24,25,26,27],"performance","features","news","DevSecOps platform","collaboration","2025-02-04","yml",{},"/fr-fr/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing",{"title":15,"description":16,"ogTitle":15,"ogDescription":16,"noIndex":33,"ogImage":19,"ogUrl":34,"ogSiteName":35,"ogType":36,"canonicalUrls":34},false,"https://about.gitlab.com/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing","https://about.gitlab.com","article","fr-fr/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing",[23,24,25,39,27],"devsecops-platform","ty6gbbWdDCum3AOeXwjv9LnUD8yszV9m74rgmXySZRQ",{"data":42},{"logo":43,"freeTrial":48,"sales":53,"login":58,"items":63,"search":373,"minimal":408,"duo":427,"pricingDeployment":436},{"config":44},{"href":45,"dataGaName":46,"dataGaLocation":47},"/fr-fr/","gitlab logo","header",{"text":49,"config":50},"Commencer un essai gratuit",{"href":51,"dataGaName":52,"dataGaLocation":47},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/fr-fr&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":54,"config":55},"Contacter l'équipe commerciale",{"href":56,"dataGaName":57,"dataGaLocation":47},"/fr-fr/sales/","sales",{"text":59,"config":60},"Connexion",{"href":61,"dataGaName":62,"dataGaLocation":47},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[64,91,188,193,294,354],{"text":65,"config":66,"cards":68},"Plateforme",{"dataNavLevelOne":67},"platform",[69,75,83],{"title":65,"description":70,"link":71},"La plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps",{"text":72,"config":73},"Découvrir notre plateforme",{"href":74,"dataGaName":67,"dataGaLocation":47},"/fr-fr/platform/",{"title":76,"description":77,"link":78},"GitLab Duo Agent Platform","L'IA agentique pour l'ensemble du cycle de développement logiciel",{"text":79,"config":80},"Découvrir GitLab Duo",{"href":81,"dataGaName":82,"dataGaLocation":47},"/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/","gitlab duo agent platform",{"title":84,"description":85,"link":86},"Choisir GitLab","Découvrez les principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent GitLab",{"text":87,"config":88},"En savoir plus",{"href":89,"dataGaName":90,"dataGaLocation":47},"/fr-fr/why-gitlab/","why gitlab",{"text":92,"left":12,"config":93,"link":95,"lists":99,"footer":170},"Produit",{"dataNavLevelOne":94},"solutions",{"text":96,"config":97},"Voir toutes les solutions",{"href":98,"dataGaName":94,"dataGaLocation":47},"/fr-fr/solutions/",[100,125,148],{"title":101,"description":102,"link":103,"items":108},"Automatisation","CI/CD et automatisation pour accélérer le déploiement",{"config":104},{"icon":105,"href":106,"dataGaName":107,"dataGaLocation":47},"AutomatedCodeAlt","/fr-fr/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[109,113,116,121],{"text":110,"config":111},"CI/CD",{"href":112,"dataGaLocation":47,"dataGaName":110},"/fr-fr/solutions/continuous-integration/",{"text":76,"config":114},{"href":81,"dataGaLocation":47,"dataGaName":115},"gitlab duo agent platform - 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Ces assistants sont conçus pour des sessions de codage interactives, et non pour l'automatisation des différentes étapes du développement logiciel. GitLab Duo CLI, désormais disponible en version bêta publique, a été pensé pour répondre à ces deux cas d'usages.\n\nGitLab Duo CLI intègre l'IA agentique propulsée par [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/) directement dans le terminal, avec une prise en charge complète des workflows automatisés et un mode de chat interactif lorsqu'un contrôle humain est nécessaire. Découvrez les fonctionnalités de GitLab Duo CLI, le fonctionnement de ses deux modes d'utilisation et le modèle de sécurité sur lequel il s'appuie.\n\n## Comment installer GitLab Duo CLI\n\nSi vous avez déjà installé Glab (GitLab CLI), saisissez :\n\n```\nglab duo cli\n```\n\nSuivez ensuite les instructions.\n\nSi Glab n'est pas encore installé, vous pouvez l'installer en accédant à [cette page](https://gitlab.com/gitlab-org/cli/#installation) ou [utiliser GitLab Duo CLI en tant qu'outil autonome](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_cli/#without-the-gitlab-cli).\n\n## Pourquoi le terminal, et pourquoi maintenant\n\nLa première génération d'assistants d'IA pour le développement logiciel était intégrée à l'[IDE](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-an-ide/ \"Qu'est-ce qu'un IDE ?\") et se concentrait exclusivement sur le code. Cette approche était logique lorsque l'objectif se limitait à l'autocomplétion. Mais à mesure que les agents d'IA commencent à *agir* à chaque étape du cycle de vie logiciel (exécution de tests, déclenchement de pipelines, surveillance des scans de sécurité, etc.), l'IDE n'est plus nécessairement la seule interface adaptée.\n\nLes meilleurs outils de développement sont ceux qui fonctionnent aussi bien pour les équipes que pour les machines. Les CLI bénéficient de plusieurs décennies d'itérations de conception dans cette optique. Elles sont composables : vous pouvez rediriger les données de sortie, enchaîner les commandes et les intégrer dans des scripts. Elles facilitent le débogage : en cas de problème, il suffit d'exécuter la même commande pour voir exactement ce que l'agent a vu. Elles sont aussi transparentes : aucun processus en arrière-plan, aucune procédure d'initialisation complexe, aucun protocole à décoder en cas de dysfonctionnement.\n\nLes interfaces de terminal sont mieux adaptées à l'automatisation, aux scripts et à la portabilité entre environnements. Les interfaces des IDE sont plus adaptées au développement interactif et riche en contexte. GitLab Duo CLI est conçu pour le premier cas de figure, tandis que GitLab Duo Agentic Chat dans l'IDE et l'interface couvre le second.\n\n## Ce que GitLab Duo CLI permet de faire\n\nAvec GitLab Duo CLI, les équipes de développement peuvent créer, modifier, refactoriser et moderniser du code, à l'instar d'autres assistants de codage basés sur l'IA et conçus pour le terminal. Mais les possibilités ne s'arrêtent pas là. Tout agent et tout flow défini dans GitLab Duo Agent Platform est accessible via GitLab Duo CLI, qu'il s'agisse d'automatiser la configuration CI/CD et d'optimiser les pipelines ou d'effectuer des tâches de développement en plusieurs étapes de manière autonome sur l'ensemble du cycle de développement logiciel ([SDLC](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-sdlc/ \"Qu'est-ce que le SDLC ?\")).\n\nGitLab Duo CLI fonctionne selon deux modes :\n\n* **Mode interactif :** une expérience de chat dans le terminal, indépendante d'un éditeur, avec supervision humaine avant toute action. Utilisez-le pour comprendre la structure d'un code source, créer du code, corriger des erreurs ou résoudre des problèmes de pipelines.  \n* **Mode headless :** non interactif, conçu pour les runners, les scripts et les workflows automatisés. Intégrez-le dans vos [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") et laissez-le opérer en toute autonomie.\n\n## L'IA avec des garde-fous\n\nL'[IA agentique](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/agentic-ai/ \"Qu'est-ce que l'IA agentique ?\") capable d'exécuter des actions crée une exposition réelle en matière de sécurité. GitLab Duo CLI traite cette problématique au niveau de la plateforme, et non comme un ajout après coup :\n\n* **Supervision humaine par défaut** en mode interactif : aucune action n'est exécutée sans approbation préalable.  \n* **Détection d'injections de prompts** intégrée nativement à GitLab Duo Agent Platform.  \n* **Identité composite** qui limite les accès de l'agent et rend chaque action pilotée par l'IA auditable.\n\nGitLab Duo CLI prend également en charge les [fichiers d'instructions personnalisées](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/customize/), tels que `chat-rules.md`, `AGENTS.md` et `SKILL.md`, qui définissent les tâches, ressources, contextes, connaissances et actions autorisés pour vos agents. **Il s'agit du principe du moindre privilège appliqué à l'IA : votre agent fait exactement ce que vous avez autorisé, et rien de plus.**\n\nDécouvrez GitLab Duo CLI en action :\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1179964611?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo CLI Beta Demo V1\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Utilisez GitLab Duo CLI dès aujourd'hui\n\nDécouvrez les avantages de GitLab Duo CLI en [démarrant un essai gratuit de GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr). \n\nSi vous utilisez déjà GitLab dans l'offre gratuite, vous pouvez vous inscrire à GitLab Duo Agent Platform en [suivant quelques étapes simples](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#for-the-free-tier-on-gitlabcom). \n\nEt si vous utilisez déjà GitLab Premium ou GitLab Ultimate, vous pouvez profiter de GitLab Duo CLI en [activant simplement GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/turn_on_off/) et en commençant à utiliser les crédits GitLab [inclus](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#included-credits) dans votre abonnement.",[691,9,24],"AI/ML",{"featured":33,"template":13,"slug":693},"gitlab-duo-cli",{"content":695,"config":705},{"title":696,"description":697,"authors":698,"category":9,"tags":700,"body":702,"heroImage":703,"date":704},"Arborescence des fichiers : naviguez plus rapidement dans les dépôts","Découvrez cette nouvelle fonctionnalité qui améliore la visibilité et simplifie la navigation sur GitLab.com, GitLab Self-Managed et GitLab Dedicated.",[699],"Talia Armato-Helle",[24,9,701],"DevSecOps","Imaginez le scénario suivant : vous repérez un fichier dans le navigateur de dépôt. Vous cliquez dessus, parcourez le code, puis vous vérifiez un élément dans une autre partie de l'arborescence. Vous cliquez donc sur le bouton retour. Vous redescendez dans l'arborescence, et accédez peut-être à niveau inférieur. Vous trouvez le fichier suivant, vous cliquez dessus et recommencez.\n\nCette approche fonctionne, mais devient vite fastidieuse. Si vous avez déjà souhaité que le navigateur de dépôt ressemble davantage à votre [IDE](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-an-ide/ \"Qu'est-ce qu'un IDE ?\") qu'à une série de fils d'Ariane, l'arborescence de fichiers de GitLab 18.9 est faite pour vous.\n\n## Fonctionnement de l'arborescence de fichiers\n\nL'arborescence de fichiers ajoute un panneau repliable et redimensionnable à côté de vos vues de fichiers et de répertoires, de sorte que la structure de votre projet reste visible pendant que vous lisez et naviguez dans le code. Ainsi, vous n'avez plus besoin de cliquer sur retour pour savoir où vous vous trouvez.\n\nCette fonctionnalité affiche les fichiers et répertoires de votre projet dans une arborescence à côté de la liste des fichiers et du contenu des fichiers, ce qui vous permet de voir la structure et le code en même temps.\n\nSi vous avez déjà utilisé une arborescence de fichiers dans un IDE ou une plateforme [Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-git/ \"Qu'est-ce que Git ?\"), elle devrait vous sembler familière :\n\n**Navigation avec une vue structurée**\n\nDéveloppez et repliez les répertoires et basculez entre les fichiers tout en gardant une vue claire de votre position dans la hiérarchie du dépôt. Lorsque vous accédez directement à un fichier imbriqué, l'arborescence développe les répertoires parents et met en surbrillance le fichier actuel afin que vous ne perdiez pas le contexte. L'arborescence se synchronise également avec votre position actuelle : lorsque vous sélectionnez un fichier dans la zone de contenu principale, l'arborescence se met à jour en conséquence.\n\n**Filtrage par nom de fichier**\n\nAprès avoir ouvert l'arborescence, appuyez sur `F` pour ouvrir la boîte de dialogue de recherche globale. Saisissez une partie d'un nom de fichier pour y accéder directement depuis la liste de résultats, chaque résultat affichant ses répertoires parents afin que vous sachiez où vous vous trouvez.\n\n\n**Navigation axée sur le clavier**\n\nL'arborescence implémente le modèle de vue arborescente ARIA du W3C, ce qui vous permet de naviguer parmi les fichiers et répertoires à l'aide du clavier et des touches fléchées, ainsi que des touches Entrée, Espace, Début, Fin et des touches de caractères. Ce type de navigation est plus accessible pour les utilisateurs de lecteurs d'écran et pour toute personne qui préfère utiliser un clavier.\n\n\n**Réactivité sur tous les écrans**\n\nSur un ordinateur, l'arborescence s'affiche côte à côte avec votre liste de fichiers et votre code. Sur les écrans plus petits, elle se transforme en panneau latéral gauche que vous pouvez ouvrir lorsque vous en avez besoin. Sur mobile, l'arborescence est masquée afin que la vue du code puisse occuper tout l'écran.\n\n\n**Conception pour les dépôts volumineux**\n\nPour les dépôts avec de nombreuses entrées, l'arborescence utilise la pagination afin que vous puissiez charger davantage d'éléments selon vos besoins sans surcharger la page. L'expérience reste fluide à mesure que votre projet se développe.\n\n## Découvrez l'arborescence de fichiers en action\n\nMichael Friedrich, Principal Developer Advocate chez GitLab, présente la nouvelle arborescence de fichiers dans GitLab. Découvrez comment cette fonctionnalité facilite la navigation dans les dépôts volumineux, comme si vous travailliez dans votre IDE. La démonstration utilise le projet GitLab [Tanuki IoT Platform](https://gitlab.com/gitlab-da/use-cases/ai/gitlab-duo-agent-platform/demo-environments/tanuki-iot-platform), que vous pouvez explorer vous-même pour tester l'arborescence de fichiers dans un véritable dépôt. \n\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1171188581?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"File Tree in Repo Demo\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n\n## Essayez l'arborescence de fichiers dès aujourd'hui\n\nL'arborescence de fichiers est disponible dès maintenant sur GitLab.com et a été publiée dans la [version 18.9](https://about.gitlab.com/releases/2026/02/19/gitlab-18-9-released/) pour GitLab Self-Managed et GitLab Dedicated.\n\nVoici comment y accéder :\n\n1. Ouvrez n'importe quelle vue de fichier ou de répertoire de dépôt dans votre projet (`/\u003Cproject>/-/tree/\u003Cbranch>`).\n2. Dans le coin supérieur gauche, sélectionnez l'icône d'arborescence de fichiers ou appuyez sur `Shift+F` pour activer/désactiver l'arborescence de fichiers.\n3. Appuyez sur `F` pour filtrer les fichiers par nom ou extension, commencez à saisir du texte, puis utilisez les touches fléchées et `Entrée` pour accéder directement au fichier souhaité.\n\n## Perspectives\n\nL'équipe Source Code de GitLab a conçu l'arborescence de fichiers en plaçant l'accessibilité, les performances à grande échelle et la cohérence entre les différents écrans au cœur de ses exigences. Ces principes continueront de guider nos prochains développements, et vos retours nous aideront à façonner les futures itérations.\n\n## Aidez-nous à améliorer l'arborescence de fichiers\n\nPartagez vos retours sur l'arborescence de fichiers dans notre [ticket](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/581271).\n\n\n> Vous souhaitez en savoir plus sur l'arborescence de fichiers ? Consultez la [documentation](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/files/file_tree_browser/).\n","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773075582/yiosxfhwk8rfkulrtchv.png","2026-03-31",{"featured":12,"template":13,"slug":706},"navigate-repositories-faster-with-the-file-tree-browser",{"content":708,"config":716},{"title":709,"description":710,"authors":711,"heroImage":712,"date":713,"body":714,"category":9,"tags":715},"GitLab 18.10 : l'IA agentique accessible à encore plus d'utilisateurs","Les utilisateurs de la version gratuite de GitLab.com peuvent acheter des crédits GitLab pour utiliser les agents et workflows d'IA, et profitent d'une revue de code automatisée à un tarif forfaitaire.",[699],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773843921/rm35fx4gylrsu9alf2fx.png","2026-03-19","L'IA agentique transforme la façon dont les logiciels sont développés. Mais pour de nombreuses équipes, en particulier dans les petites et moyennes structures, le chemin vers son adoption s'apparente à un choix binaire : souscrire un abonnement complet à une plateforme ou renoncer entièrement à l'IA.\n\nUn tournant s'amorce avec GitLab 18.10. Dès aujourd'hui, les équipes qui utilisent la version gratuite de GitLab.com peuvent acheter un abonnement mensuel de [GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/) et commencer à utiliser [GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/) immédiatement, sans mise à niveau de leur abonnement. Il s'agit d'un véritable point d'entrée vers l'IA agentique pour les équipes qui ne sont pas encore prêtes à souscrire un abonnement GitLab, mais qui souhaitent commencer à développer avec l'IA.\n\nLe fonctionnement est simple : vous payez pour ce que l'IA accomplit, et non pour le nombre de personnes qui l'utilisent. Le propriétaire de votre groupe achète un engagement mensuel de GitLab Credits via les paramètres de facturation du groupe. L'ensemble de votre équipe accède alors aux mêmes agents et workflows d'IA que les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate pour la planification, la génération de code, la revue de code automatisée et le diagnostic de pipelines, le tout à partir d'un pool de crédits partagé.\n\nLe [tableau de bord GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#gitlab-credits-dashboard) offre aux propriétaires de groupe une visibilité sur les agents et workflows qui consomment des crédits, afin de relier directement les dépenses de l'IA au travail produit.\n\n![Tableau de bord GitLab Credits qui affiche un pool mensuel engagé de 50 crédits avec suivi de l'utilisation, consommation de crédits à la demande et allocation de crédits par utilisateur pour GitLab Duo Agent Platform.](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773867549/jdrzquwptvjnbr7eqd56.png)\n\n## Zero-day avec GitLab Duo Agent Platform\n\nDès que le propriétaire de votre groupe a acheté des crédits, chaque membre de l'équipe peut commencer à utiliser GitLab Duo Agent Platform.\n\nVoici le fonctionnement d'un workflow type :\n\nVous commencez avec une demande de fonctionnalité pour votre logiciel. Ouvrez [l'agent GitLab Duo Planner](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/) dans l'Agentic Chat et décrivez vos besoins. L'agent les décompose en éléments de travail structurés : tickets avec descriptions, labels et relations, tous créés directement dans votre projet. Ce qui prenait auparavant un après-midi entier de gestion manuelle des tickets ne prend plus que quelques minutes.\n\nSélectionnez l'un de ces tickets et assignez [le flow Developer](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/developer/) pour démarrer le travail. L'agent lit le contexte du ticket, génère du code conforme aux exigences, exécute les tests et ouvre une merge request pour revue. Vous pouvez également utiliser [l'Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/) pour un travail plus itératif, qu'il s'agisse de refactorisation, d'extension ou d'explication de code dans le contexte de votre projet.\n\nLorsque la merge request est prête, [le flow Code Review](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/code_review/) exécute une revue automatisée en plusieurs étapes : analyse des modifications, prise en compte du contexte du dépôt et publication de commentaires inline structurés, directement liés au diff. Vos réviseurs humains peuvent ainsi se concentrer sur l'architecture et la logique métier, sans avoir à gérer les premières étapes manuelles.\n\nEt si le pipeline échoue, le [flow Fix CI/CD Pipeline](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/fix_pipeline/) lit les logs d'erreurs, identifie la cause profonde et propose un correctif. Au lieu de parcourir manuellement les job logs, votre équipe dispose d'un point de départ pour la correction.\n\nGitLab Duo Agent Platform accompagne le développement logiciel de l'itération au déploiement, à partir d'un seul pool de crédits.\n\nLa prise en main des agents et workflows est simple. Découvrez comment passer de la planification au déploiement en moins de 3 minutes dans cette vidéo :\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1175244743?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"18.10 Main Demo V2\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Revue de code à un tarif forfaitaire : des coûts prévisibles à grande échelle\n\nParmi tous les workflows disponibles via GitLab Duo Agent Platform, la revue de code automatisée est celui qui livre des résultats le plus rapidement, et celui pour lequel la prévisibilité des coûts est la plus importante.\n\nLe flow Code Review coûte désormais un tarif forfaitaire de 0,25 crédit GitLab par revue, indépendamment de la taille de la merge request, de la complexité du dépôt ou du nombre d'étapes exécutées en interne. Quatre revues correspondent à un crédit. Que votre équipe fusionne 500 ou 50 000 merge requests par mois, vous pouvez prévoir les coûts directement en fonction du nombre de revues.\n\nLes chiffres parlent d'eux-mêmes. Les revues de code manuelles ne coûtent pas seulement de l'argent : elles prennent du temps et perturbent le développement en raison de changements de contexte constants. Le temps économisé grâce au flow Code Review peut se traduire par des économies substantielles à mesure que le volume des revues augmente. Vous avez désormais la possibilité d'exécuter des centaines de revues simultanément au lieu de les laisser en file d'attente, ce qui signifie que les gains de temps se combinent rapidement aux économies financières.\n\nLes équipes qui utilisent la version gratuite de GitLab savent désormais exactement quelle part de leur pool mensuel de crédits est consacrée à la revue de code afin de pouvoir planifier en conséquence.\n\n> Découvrez [le fonctionnement du flow Code Review](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/code-review-without-the-bottlenecks-or-the-bill/) et comment faire évoluer votre organisation.\n\n## Pourquoi GitLab Premium multiplie la valeur ajoutée\n\nLes crédits GitLab de la version gratuite offrent à votre équipe un accès direct à l'[IA agentique](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/agentic-ai/ \"Qu'est-ce que l'IA agentique ?\"). Si votre équipe s'appuie davantage sur GitLab, GitLab Premium est l'abonnement qui allie avantages économiques et fonctionnalités avancées.\n\nDisponible pour 29 $ par utilisateur et par mois, [GitLab Premium](https://about.gitlab.com/fr-fr/pricing/) inclut 12 GitLab Credits par utilisateur dans le cadre d'une offre promotionnelle. Pour une équipe de 20 personnes, cela représente 240 crédits par mois avant toute dépense supplémentaire, soit suffisamment pour couvrir environ 960 revues de code automatisées, ou une combinaison de revues de code, de planification, de workflows de développement et de corrections de pipelines.\n\nGitLab Duo Agent Platform ne représente qu'une partie de GitLab Premium. Vous bénéficiez également d'un [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/ \"Qu'est-ce que le CI/CD ?\") avancé pour les pipelines à fort volume, d'approbations de merge requests et de propriétaires du code pour la gouvernance, ainsi que d'une IA qui fonctionne au sein d'une couche de données unifiée avec un contexte partagé entre vos projets.\n\nSi votre équipe utilise des crédits dans le cadre de la version gratuite et constate que l'IA devient centrale dans son workflow, GitLab Premium constitue l'étape suivante naturelle grâce aux crédits promotionnels inclus. Cette formule offre davantage de fonctionnalités et offre une structure de base qui évolue avec vous.\n\n## Commencez dès aujourd'hui\n\nGitLab 18.10 est disponible dès maintenant. Que votre équipe ait besoin de l'IA agentique pour accélérer ses tâches ou de la plateforme complète pour accompagner ses méthodes de travail actuelles, vous disposez désormais d'une solution claire pour accélérer votre processus de développement logiciel.\n\n* **Équipes qui utilisent la version gratuite de GitLab.com :** [achetez un engagement mensuel de GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#for-the-free-tier-on-gitlabcom) via les paramètres de facturation de votre groupe et commencez à utiliser GitLab Duo Agent Platform dès aujourd'hui.\n\n* **Équipes prêtes pour la plateforme complète :** [trouvez l'abonnement GitLab adapté à votre équipe](https://docs.gitlab.com/subscriptions/choosing_subscription/) ou [démarrez un essai gratuit de GitLab Ultimate](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/).\n\nLa configuration des crédits pour votre équipe est rapide et simple. Regardez cette démo pour en savoir plus :\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1175238100?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Credits Purchase Flow\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n---\n\n## FAQ\n\n**Qu'est-ce qu'un engagement mensuel de GitLab Credits ?**\n\nUn engagement mensuel est une option d'achat basée sur l'utilisation, dans laquelle le propriétaire de votre groupe sélectionne un nombre défini de crédits qui s'appliquent en tant que pool partagé pour l'ensemble du groupe. Les crédits sont consommés lorsque votre équipe utilise les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform. Consultez la [documentation GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/) pour en savoir plus.\n\n**Qui peut acheter des GitLab Credits aujourd'hui ?**\n\nLes clients GitLab Premium et GitLab Ultimate profitent déjà de crédits promotionnels inclus dans leur abonnement. À partir de la version 18.10, les espaces de nommage de groupe principal de la version gratuite de GitLab.com peuvent également acheter un engagement mensuel de crédits via la facturation en libre-service du groupe. Consultez la [documentation GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/) pour connaître les dernières conditions d'éligibilité.\n\n**Quelles fonctionnalités d'IA les crédits débloquent-ils dans la version gratuite ?**\n\nLes équipes disposant de crédits accèdent aux mêmes fonctionnalités et modèles d'IA agentique que les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate, notamment l'agent Planner, le flow Developer, le flow Code Review, le flow Fix CI/CD Pipeline, l'Agentic Chat, les suggestions de code, les agents et workflows personnalisés, et bien plus encore. Consultez la [documentation relative à GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/) pour obtenir la liste complète.\n\n**Combien coûte la revue de code automatisée ?**\n\nLe flow Code Review applique un tarif forfaitaire de 0,25 crédit GitLab par revue, indépendamment de la taille ou de la complexité de la merge request. Consultez la [documentation relative au flow Code Review](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/code_review/) pour connaître les détails actuels des tarifs.\n\n**Puis-je passer de la version gratuite avec crédits à GitLab Premium ?**\n\nDans GitLab 18.10, la mise à niveau d'un espace de nommage de la version gratuite avec un engagement mensuel de crédits vers GitLab Premium est disponible via un processus accompagné par l'équipe commerciale. Contactez l'[équipe commerciale GitLab](https://about.gitlab.com/fr-fr/contact-sales/) pour connaître vos options.\n\n\n",[24,9],{"featured":12,"template":13,"slug":717},"gitlab-18-10-agentic-ai-now-open-to-even-more-teams-on-gitlab",{"promotions":719},[720,734,746],{"id":721,"categories":722,"header":724,"text":725,"button":726,"image":731},"ai-modernization",[723],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":727,"config":728},"Get your AI maturity score",{"href":729,"dataGaName":730,"dataGaLocation":247},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":732},{"src":733},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":735,"categories":736,"header":738,"text":725,"button":739,"image":743},"devops-modernization",[9,737],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":740,"config":741},"Get your DevOps maturity score",{"href":742,"dataGaName":730,"dataGaLocation":247},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":744},{"src":745},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":747,"categories":748,"header":750,"text":725,"button":751,"image":755},"security-modernization",[749],"security","Are you trading speed for security?",{"text":752,"config":753},"Get your security maturity score",{"href":754,"dataGaName":730,"dataGaLocation":247},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":756},{"src":757},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":759,"blurb":760,"button":761,"secondaryButton":765},"Commencez à développer plus rapidement dès aujourd'hui","Découvrez ce que votre équipe peut accomplir avec la plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps.\n",{"text":49,"config":762},{"href":763,"dataGaName":52,"dataGaLocation":764},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/fr-fr/","feature",{"text":54,"config":766},{"href":56,"dataGaName":57,"dataGaLocation":764},1777309996628]