[{"data":1,"prerenderedAt":755},["ShallowReactive",2],{"/ja-jp/blog/gitlab-17-8-release":3,"navigation-ja-jp":38,"banner-ja-jp":437,"footer-ja-jp":447,"blog-post-authors-ja-jp-GitLab Japan Team":653,"blog-related-posts-ja-jp-gitlab-17-8-release":668,"assessment-promotions-ja-jp":706,"next-steps-ja-jp":746},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":26,"isFeatured":12,"meta":27,"navigation":12,"path":28,"publishedDate":20,"seo":29,"stem":34,"tagSlugs":35,"__hash__":37},"blogPosts/ja-jp/blog/gitlab-17-8-release.yml","Gitlab 17 8 Release",[7],"gitlab-japan-team",null,"product",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"gitlab-17-8-release",true,"BlogPost",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22,"updatedDate":25},"GitLab 17.8リリース","GitLab 17.8でリリースした最新機能をご紹介します。",[18],"GitLab Japan Team","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749662175/Blog/Hero%20Images/product-gl17-blog-release-cover-17-8-0093-1800x945-fy25.png","2025-01-16","**コンテナリポジトリのセキュリティが向上したGitLab 17.8をリリース**\n\nこのたび、GitLab 17.8のリリースを発表しました。このリリースでは、コンテナリポジトリのセキュリティ強化、リリース関連のデプロイの一覧表示、機械学習モデル検証の追跡、GitLab Dedicated向けLinuxホステッドランナーなど、さまざまな機能が追加されました！\n\nこれらの機能は、今回のリリースに含まれる60件以上の改善点のほんの一部です。この記事では、お役に立つアップデートをすべてご紹介していますので、ぜひ最後までお読みください。\n\nGitLab 17.8には、GitLabコミュニティのユーザーから121件ものコントリビュートがありました。ありがとうございました！GitLabは[誰もがコントリビュートできる](https://about.gitlab.com/community/contribute/)プラットフォームであり、今回のリリースも、ユーザーのみなさまのご協力なくしては実現しませんでした。\n来月のリリースで予定されている内容を先取りするには、17.9リリースのキックオフビデオも視聴できる[今後のリリースページ](https://about.gitlab.com/releases/whats-new/)をご覧ください。\n\n> [GitLab 17.8のリリースでは、コンテナリポジトリのセキュリティが向上しました！クリックしてSNSで共有しましょう！](http://twitter.com/share?text=GitLab+17.8+released+with+improved+container+repository+security&url=https://about.gitlab.com/releases/2025/01/16/gitlab-17-8-released/&hashtags=)\n\n## 今月の[MVP](https://contributors.gitlab.com/docs/notable-contributors)は[Océane Legrand](https://gitlab.com/oceane_scania)さんと[Juan Pablo Gonzalez](https://gitlab.com/ScanianJP)さんが受賞\n\nMVPには、誰もが[GitLabコミュニティのコントリビューターをMVPに推薦できます](https://gitlab.com/gitlab-org/developer-relations/contributor-success/team-task/-/issues/490)。現在の候補者を応援したり、他の誰かをノミネートしてみませんか🙌\n\n[Océane Legrand](https://gitlab.com/oceane_scania)さんは共同開発プログラムを通じて、Juan Pablo Gonzalezさんと協力しながら、Conanのパッケージレジストリの機能セットを強化する取り組みを主導してきました。お二人は、一般公開（GA）に向けた機能の準備、またConanバージョン2のサポート実装に重点的に取り組んできました。お二人の例は、GitLabのパッケージレジストリ機能を大幅に改善する上で、共同開発プログラムがいかに有効であるかを示しています。\n\nLegrandさんとGonzalezさんは、GitLabのコントリビューターサクセスチームでシニアフルスタックエンジニアを務める[Raimund Hook](https://gitlab.com/stingrayza)によって推薦されました。Hookは、お二人が連携しながら粘り強く取り組み、Conanパッケージレジストリの機能改善を継続的に進めた点に注目しました。お二人の功績はGitLabの価値観を体現するものであり、GitLabプラットフォーム上でConanを利用する全ユーザーに恩恵をもたらします。\n\nScania社のフルスタックデベロッパーであるOcéane Legrandさんは、AWS上のセルフホスト型GitLabインスタンスの保守作業を担っています。Legrandさんは「私がオープンソースで取り組んでいる作業は、GitLabとScaniaの両方に影響を与えています。共同開発プログラムを通じてコントリビュートすることで、Rubyやバックグラウンドマイグレーションの経験など、新たなスキルを習得できました。Scaniaの所属チームでアップグレード作業中に問題が発生した際、共同開発プログラムですでに同じ問題を経験していたため、トラブルシューティングを手伝うことができました」と述べています。\n\nGitLabの共同開発プログラムについて詳しくは[こちら](https://about.gitlab.com/community/co-create/)をご覧ください。これらのプログラムでは、GitLabのお客様が、当社製品チームやエンジニアリングチームと直接連携しながら新機能の開発や既存機能の改善に取り組んでいます。\n\n## GitLab 17.8のリリースに含まれる主な改善点\n\n### 保護されたコンテナリポジトリによるセキュリティ強化\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\n本リリースでは、保護されたコンテナリポジトリが導入されました。この新機能は、コンテナイメージを管理する際のセキュリティと制御の課題を解決することを目的に追加されました。組織は、機密性の高いコンテナリポジトリへの不正アクセス、意図せぬ変更、細かい制御が設定できない、コンプライアンスの維持の難しさといった課題に苦労することがよくあります。このソリューションは、厳格なアクセス制御、プッシュ、プル、管理の操作権限を詳細に設定できるようにし、、GitLab CI/CDパイプラインとの統合をシームレスにすることで、セキュリティを強化します。\n\n保護されたコンテナリポジトリの導入で、セキュリティ侵害リスクや過失によって重要な資産が変更されるリスクが軽減されます。また、開発速度とセキュリティの両方を維持しながら、ワークフローを効率化できます。コンテナレジストリの全体的なガバナンスが向上されるほか、組織のニーズに基づいて重要なコンテナ資産が保護されていることが分かるため、安心感も得られます。\n\nこの機能と[保護パッケージ](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/5574)は、`gerardo-navarro`さんとシーメンス社のみなさまによるコミュニティへのコントリビュートにより実現しました。この場を借りて、GitLabに多大なるコントリビュートをしてくださったNavarroさんをはじめ、シーメンス社のみなさまに感謝申し上げます！この変更に対するNavarroさんとシーメンス社の方々のコントリビュートについて、詳しくは[こちらの動画](https://www.youtube.com/watch?v=5-nQ1_Mi7zg)をご確認ください。Navarroさんが、外部のコントリビューターとしてGitLabにコントリビュートした経験から得た洞察やベストプラクティスを紹介してくれています。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/packages/container_registry/container_repository_protection_rules.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/480385)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/protected_containers.png\">\n\n### リリース関連のデプロイの一覧表示\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\nGitLabでは、これまでもGitタグを元にしたリリースの作成およびデプロイの追跡をサポートしてきました。しかし、これらの情報が異なる場所に分散していたため、紐づけるのが困難でした。本リリースより、リリース関連のデプロイがすべてリリースページに直接表示されるようになりました。これにより、リリースマネージャーは、リリースのデプロイ先や、どの環境がデプロイ待ちであるかといったステータスを素早く確認できます。既存のデプロイページではタグ付けされたデプロイのリリースノートを表示されますが、この機能は既存のデプロイページの統合を補完するものです。\n\nこの場を借りて、GitLabに両機能をコントリビュートしてくれた[Anton Kalmykov](https://gitlab.com/antonkalmykov)さんに心より感謝します。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/releases/)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/501169)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/list_the_deployments_related_to_a_release.png\">\n\n### 機械学習モデル検証の追跡機能の一般公開\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\n機械学習モデルを作成する際、データサイエンティストはモデルの性能向上を目的に、さまざまなパラメーターや設定、特徴量エンジニアリングを試行することがよくあります。データサイエンティストにとって、これらのメタデータや関連するアーティファクトをすべて追跡し、後から実験を再現できるようにするのは容易ではありません。機械学習モデル検証の追跡により、パラメータ、メトリクス、アーティファクトをGitLabに直接記録できるため、後から簡単にアクセスできるだけでなく、すべての実験データをGitLab環境内で保持できるようになりました。この機能は、データ表示の強化、権限設定の強化、GitLabとのより緊密な統合、バグ修正といった改善が加えられ、本リリースより一般提供されています。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/ml/experiment_tracking/)\n[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/9341)\n\n\u003Ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https://www.youtube.com/embed/jkZq3SYm7a8?si=AaBF71InBSRhZWZa\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen>\u003C/iframe>\n\n### GitLab Dedicated向けLinuxホステッドランナーが限定的に利用可能に\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：-\n\n本リリースより、GitLab Dedicated向けLinuxホステッドランナーが限定的に利用可能になりました。\n\nランナーのフリート管理作業は複雑になりがちで、デベロッパーの要求に応じてすべてのCI/CDジョブをスケールするには、豊富な経験が必要です。\nGitLab Dedicated向けのホステッドランナーでは、CI/CDジョブ用に徹底管理されたランナーを活用できます。そのため、独自のランナーインフラストラクチャを管理せずに済むほか、ランナーには、GitLab Dedicatedと同等のセキュリティ、柔軟性、効率性が確保されます。\nホステッドランナーは、CI/CDのニーズに合わせて自動的にスケールし、ピーク時や大規模プロジェクトにおいてパフォーマンスを最適化します。今回の限定リリースでは、2～32 vCPU、8～128 GBのメモリを搭載した、さまざまなサイズのLinuxランナーをご利用いただけます。\n\n限定リリース期間中にGitLab Dedicated向けホステッドランナーをご利用になりたい場合は、GitLabの担当者までお問い合わせください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/administration/dedicated/hosted_runners.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/509142)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/runner_dedicated.png\">\n\n### macOS大規模M2 Proホステッドランナーが利用可能に（ベータ版）\n\nSaaS：Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：-\n\nM2 Proの性能を、モバイルDevOpsチームが活用できるようになりました。\nM1ランナーの最大2倍、x86-64 macOSランナーの最大6倍の性能を誇るM2 Proランナーを使用することで、開発チームによるアプリケーションのビルドとデプロイの作業速度が向上します。\n\nこのランナーは、GitLab CI/CDに完全統合され、オンデマンドで利用可能です。これにより、Appleエコシステム向けアプリケーションの作成、テスト、およびデプロイがより迅速かつシームレスになります。\n\n`.gitlab-ci.yml`ファイルのタグに`saas-macos-large-m2pro`を指定して、新しいM2 Proランナーをぜひお試しください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/ci/runners/hosted_runners/macos.html)\n[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/ci-cd/shared-runners/-/epics/19)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/rocket_m2pro.png\">\n\n## GitLab 17.8のリリースに含まれるその他の改善点\n\n### イシューまたはマージリクエスト内における複数のto-doアイテムの追跡\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\n単一のイシューまたはマージリクエスト内で、複数のディスカッションやメンションを追跡できるようになりました。この新機能は、メンションやアクションごとに個別のto-doアイテムを表示させて、重要な更新やリクエストを見逃さないようサポートします。この機能強化により、作業をより効果的に管理し、チームのニーズにより効率的に対応できるようになります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/todos.html#multiple-to-do-items-per-object)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/28355)\n\n### エピックの祖先を把握しやすい表示に\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\n祖先ウィジェットの設計が見直されたことで、[エピックの階層](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/#relationships-between-epics-and-other-items)を確認しやすくなりました。各エピックの上部に、パンくずリストのようなナビゲーションガイドで目立つように表示されます。1つ上の親と一番上の親を一目で確認し、エピック間の関係を素早く把握できます。これにより、プロジェクト構造の概要を分かりやすく管理し、関連するエピック間を簡単に移動できます。\n\n管理者は、[エピックの新しい外観](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/epic_work_items.html)を有効にする必要があります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/#relationships-between-epics-and-other-items)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/509920)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/epic_ancestors.png\">\n\n### エピックから親を追加\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\nイシューの場合と同様に、直接エピックから親を追加することで、エピック階層を簡単に管理できるようになりました。このプロセスの効率化により、作業をより柔軟に整理できるようになり、エピック間の関係を迅速に構築し、プロジェクト構造を分かりやすく保つことができます。\n\n管理者は、[エピックの新しい外観](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/epic_work_items.html)を有効にする必要があります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/#relationships-between-epics-and-other-items)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/509923)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/epic_parent.png\">\n\n### エピック、イシュー、目標の子アイテムにイテレーションフィールドを表示\n\nSaaS：Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Premium、Ultimate\n\nプランナーはエピックの詳細を閲覧する際、どの子イシューがイテレーション（スプリント）で計画されていて、どれがまだ計画されていないかを確認できなければなりません。この新機能により、定義されたすべての作業がスプリントで計画されているかどうか、チームがより簡単に確認できるようになりました。\n\n管理者は、[エピックの新しい外観](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/epic_work_items.html)を有効にする必要があります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/iterations)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/510005)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/show_iteration_field_on_items_within_the_work_items_child_widget.png\">\n\n### エピックのWebhook\n\nSaaS：Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Premium、Ultimate\n\nエピックのWebhookを使用することで、ワークフローの自動化が強化されるだけでなく、エピックで変更が発生するたびに、お好みのツールでリアルタイムの更新を受け取ることができます。お使いの他のサービスとGitLabを統合すると、コラボレーションを強化し、プロジェクトの進捗を常に把握できます。また、アプリケーション間を何度も移動する必要がなくなり、プロセスが効率化されます。\n\n管理者は、[エピックの新しい外観](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/epic_work_items.html)を有効にする必要があります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/integrations/webhook_events.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/509928)\n\n### GitLab Community Editionでパイプラインの制限を適用可能に\n\nSaaS：-\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\n管理者は、GitLab Community Edition（CE）にCI/CDに関する制限を適用して、パイプラインリソースの使用を制御できるようになりました。これまで、この機能はGitLab Enterpriseエディションでのみ利用可能でした。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/administration/settings/continuous_integration.html#set-cicd-limits)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/287669)\n\n### Kubernetes用ダッシュボードでのポッド検索\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\n大規模なデプロイの場合、Kubernetes用ダッシュボードで特定のポッドを見つけるのには時間がかかる可能性があります。新たに検索バーが追加され、ポッドの名前を指定して素早く絞り込めるようになりました。利用可能なすべてのポッドが検索対象に含まれます。また、ステータスフィルターと組み合わせて、モニタリングやトラブルシューティングが必要なポッドを特定することも可能です。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/ci/environments/kubernetes_dashboard.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/508010)\n\n### シークレット検出の実行時に修正手順が表示されるように\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\n漏洩した認証情報を使用して攻撃者がシステムに侵入するリスクを最小限に抑えるには、公開されてしまったシークレットに素早く対処しなければなりません。正しく修正するには、認証情報のローテーションや不正アクセスできる可能性がある箇所の調査など、単にシークレットを削除するだけでなく、さまざまな手順を行う必要があります。本リリースから、システムの安全性を保つために、シークレット検出を実行すると、検出されたシークレットのタイプごとに具体的な修正手順が表示されるようになりました。この修正手順を参考にすることで、情報漏洩に体系的に対処し、セキュリティ侵害のリスクを軽減できます。パイプラインが完了すると、検出されたすべての脆弱性に関する修正手順が表示されます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/secret_detection/)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/505757)\n\n### `override_ci`戦略が一元化されたワークフロールールの適用に対応\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\nパイプライン実行ポリシーの`override_ci`戦略が、`include:project`の利用時に、プロジェクト設定で定義されたジョブだけでなく、ポリシー内で定義されたジョブに対しても、ポリシーの実施を支援するワークフロールールの使用をサポートするようになりました。ポリシー内でワークフロールールを定義することで、プロジェクトでのブランチパイプラインの使用を防ぐルールを設定するなど、特定のルールに基づいてパイプライン実行ポリシーによって実行されるジョブをフィルタリングできます。\n\nポリシー内で定義されたジョブのみを対象とするワークフロールールを切り離して使用するには、ポリシーによってグローバルにルールを定義せずに、ジョブに対してルールを定義するのがおすすめです。もしくは、別の`include`フィールドを用いて、ジョブやルールをグループ化することもできます。\n\nこれまでは`override_ci`戦略を使用すると、パイプライン実行ポリシーで定義されたジョブにのみ、ワークフロールールを適用できました。\n\n`Inject_ci`戦略に変更はありません。ワークフロールールは、プロジェクトのワークフロールールには影響を及ぼさず、ポリシーのジョブが実行されるタイミングを制御するためだけに利用できます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/policies/pipeline_execution_policies.html#override_project_ci)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/512123)\n\n### パイプライン実行ポリシーで`skip_ci`を設定可能に\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\nパイプライン実行ポリシー（PEP）に新たな設定オプションを導入され、より柔軟に`[skip ci]`ディレクティブを処理できるようになりました。この機能によって、重要なセキュリティおよびコンプライアンスのチェックを確実に実行しつつ、パイプラインの実行をバイパスする必要がある、特定の自動化されたプロセス（セマンティックリリースなど）に対応できます。\n\nこの機能を使用するには、パイプライン実行ポリシーのYAML設定で`skip_ci`を`allowed: false`に設定するか、ポリシーエディターで「**ユーザーがパイプラインをスキップできないようにする**」を有効にします。次に、`[skip ci]`の使用を許可するユーザーまたはサービスアカウントを指定します。`skip_ci`設定内で例外として除外されない限り、デフォルトでは、すべてのユーザーがパイプライン実行ジョブをスキップできません。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/policies/pipeline_execution_policies.html#skip_ci-type)\n[イシュー](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/15647)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/service-account-exception-skip_ci-pep.png\">\n\n### マージリクエスト承認ポリシーで複数の異なる承認アクションをサポート\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\nこれまでマージリクエスト承認ポリシーはポリシーごとに1つの承認ルールしかサポートしておらず、「OR」条件を用いて複数の承認者を指定する場合も1セットしか設定できませんでした。結果として、さまざまなロール、個々の承認者、または別々のグループから成る、階層化されたセキュリティ承認の実装は非常に困難でした。\n\n今回の更新により、マージリクエスト承認ポリシーごとに最大5つの承認ルールを作成できるようになったことから、より柔軟で堅牢な承認ポリシーの設定が可能になりました。ルールごとに異なる承認者やルールを指定でき、各ルールは個別に評価されます。たとえば、セキュリティチームは、グループAとグループBからそれぞれ1名の承認者、もしくは特定のロールと特定のグループから1名の承認者を必要とするような複雑な承認ワークフローを定義できます。これにより、機密性の高いワークフローにおけるコンプライアンスと制御の強化が実現できます。\n\nこの機能強化の使用例を以下にご紹介します。\n\n* __異なるロールによる承認__：デベロッパーロールおよびメンテナーロールによる承認\n* __ロールおよびグループによる承認__：デベロッパーまたはメンテナーロールによる承認と、セキュリティグループのメンバーによる承認\n* __異なるグループによる承認__： Pythonエキスパートグループのメンバーによる承認と、セキュリティグループのメンバーによる承認\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/policies/merge_request_approval_policies.html)\n\n[イシュー](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/12319)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/multiple-distinc-approvers-nov-19.png\">\n\n### GitLab MLOps Pythonクライアント（ベータ版）\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\nデータサイエンティストや機械学習エンジニアは主に作業環境としてPythonを使用していますが、機械学習ワークフローをGitLabのMLOps機能と統合するには、頭の切り替えが必要となるだけでなく、GitLabのAPI構造を理解しなければなりません。結果として、開発プロセスに摩擦が生じ、実験の追跡、モデルアーティファクトの管理、チームメンバーとのコラボレーションの速度に悪影響を及ぼす可能性があります。\n\n新しいGitLab MLOps Pythonクライアントでは、GitLabのMLOps機能にシームレスにアクセスできる、Pythonに適したインターフェイスを利用できます。これにより、データサイエンティストは、Pythonスクリプトやノートブックから直接GitLabの[実験追跡](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/ml/experiment_tracking/)機能や[モデルレジストリ](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/ml/model_registry/)機能を利用できるようになりました。クライアントでは以下の機能を利用できます。\n\n* **GitLab内での実験の追跡**：GitLab内で行われる機械学習実験を簡単に追跡できます。\n* **モデルレジストリの統合**：GitLabのモデルレジストリでモデルの登録および管理ができます。\n* **実験の管理**：クライアントから直接実験を作成し、管理できます。\n* **追跡の実行**：トレーニングの実行とモニタリングが簡単にできます。\n\nこの統合により、データサイエンティストはモデル開発に集中しながら、機械学習ライフサイクルのメタデータをGitLabに自動的に取り込むことが可能になりました。Pythonクライアントは既存の機械学習ワークフローとシームレスに連携し、設定は最小限で済むため、データサイエンスコミュニティにとってGitLabのMLOps機能がより身近な存在となります。\n\n幅広いPythonとデータサイエンスコミュニティのみなさまからのコントリビュートをお待ちしています。[プロジェクトのリポジトリ](https://gitlab.com/gitlab-org/modelops/mlops/gitlab-mlops)から、ぜひ直接フィードバックをお寄せください。\n\n[ドキュメント](https://gitlab.com/gitlab-org/modelops/mlops/gitlab-mlops)\n[イシュー](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/16193)\n\n### エピックの色をカスタマイズ可能\n\nSaaS：Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Premium、Ultimate\n\n既存の値やカスタムのRGB値または16進コードを含む、拡張されたカラーオプションを使用して、エピックをより柔軟に分類できるようになりました。この視覚的なカスタマイズの強化により、エピックをスクワッド、会社のイニシアチブ、または階層レベルに簡単に関連付けることができ、ロードマップやエピックボードでの作業の優先順位付けや整理が楽になります。\n\n管理者は、[エピックの新しい外観](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/epic_work_items.html)を有効にする必要があります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/manage_epics.html#epic-color)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/509924)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/customizable_colors_for_epics.png\">\n\n### エピックのヘルスステータス\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\nエピックのヘルスステータス機能が新たに追加され、プロジェクトの進捗状況を共有しやすくなりました。ステータスを「健全」「要注意」「危険」のいずれかに設定することで、エピックの健全性が可視化され素早く把握できるようになります。これにより、リスクを管理しつつ、プロジェクト全体のステータスを関係者と常に共有できるようになりました。\n\n管理者は、[エピックの新しい外観](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/epic_work_items.html)を有効にする必要があります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/manage_epics.html#health-status.)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/509922)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/epic_health_status.png\">\n\n### GitLab Pagesでのプライマリドメインへのリダイレクト\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\nGitLab Pagesでプライマリドメインを設定し、カスタムドメインからのリクエストをすべてプライマリドメインに自動的にリダイレクトできるようになりました。訪問者がどのURLからサイトにアクセスしても、指定したドメインにリダイレクトされるため、SEOランキングを維持し、一貫したブランド体験を提供するのに役立ちます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/pages/#primary-domain)\n[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/15000)\n\n### エピックに費やした時間の追跡\n\nSaaS：Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Premium、Ultimate\n\nエピック内で直接時間をトラッキングして、プロジェクトの時間管理をより細かくコントロールできるようになりました。この新機能を使用すると、プロジェクトに費やされた時間を細分化して記録できるため、スプリントやマイルストーンを進める中で、進捗をモニタリングし、スケジュールを遵守し、予算を管理するのに役立ちます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/time_tracking.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/509930)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/epic_time_tracking.png\">\n\n### ロールを使用してプロジェクトメンバーをGitLabコードオーナーとして定義\n\nSaaS：Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Premium、Ultimate\n\nロールをGitLabコードオーナーとして`CODEOWNERS`ファイルに設定できるようになりました。これにより、ロールベースの技能と承認をより効率的に管理できるようになりました。個別のユーザーを列挙したり、グループを作成したりする代わりに、以下の構文を使用できます。\n\n* `@@developers`：デベロッパーロールが付与されたすべてのユーザーを参照\n* `@@maintainers`：メンテナーロールが付与されたすべてのユーザーを参照\n* `@@owners`：オーナーロールが付与されたすべてのユーザーを参照\n\nたとえば、`* @@maintainers`を追加すると、リポジトリにおけるすべての変更に対して、メンテナーによる承認が必要になります。\nこれにより、プロジェクトにおいてチームメンバーの参加、離脱、またはロールの変更があった場合でも、GitLabコードオーナーを簡単に管理できます。GitLabが指定されたロールを持つすべてのユーザーを自動的に`CODEOWNERS`ファイルに反映するため、手動でファイルを更新することなく、常に最新の状態を維持できます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/codeowners/reference.html#add-a-role-as-a-code-owner)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/282438)\n\n### 保護パッケージを使用して依存関係を守る\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\n本リリースでは、PyPIの保護パッケージが新たにサポートされました。こちらは、GitLabパッケージレジストリのセキュリティと安定性を強化することを目的として設計された新機能です。急速に変化するソフトウェア開発の現場では、パッケージを誤って変更または削除してしまった場合、開発プロセス全体に混乱が生じる可能性があります。保護パッケージを使用すると、意図せぬ変更を防いで最も重要な依存関係を保護できます。\n\nGitLab 17.8からは、保護ルールを作成してPyPIパッケージを保護します。保護ルールの条件に合致したパッケージは、指定されたユーザーのみが更新または削除できます。この機能を使用すると、手動による監視の必要性を減らすことにより、意図せぬ変更の防止、規制要件に関連するコンプライアンスの強化、ワークフローの効率化を実現できます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/packages/package_registry/package_protection_rules.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/323971)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/protected_pypi_packages.png\">\n\n### Kubernetes用ダッシュボードで一時停止中のFluxの調整を表示\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\nこれまではKubernetes用ダッシュボードでFluxの調整（Flux reconciliation）を一時停止しても、一時停止状態であることを示す明確な指標がありませんでした。本リリースでは、既存のステータス指標に新たに「一時停止」が追加され、Fluxの調整が中断された状態であることが明示されるようになり、デプロイの状態に関する可視性が向上しました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/ci/environments/kubernetes_dashboard.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/501339)\n\n### Webhookイベントのサポート対象に脆弱性を追加\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\n脆弱性に関連するアクションに対してイベントを生成するWebhookインテグレーションが導入されました。これにより、自動化や外部リソースとの統合が可能になります。たとえば、脆弱性の発生時や脆弱性ステータスの変更時にイベントが生成されます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/integrations/webhook_events.html#vulnerability-events)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/366770)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/unreleased/vulnerabiltiy-webhook.jpg\">\n\n### 脆弱性が修正されたコミットの特定\n\nSaaS：Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\nこれまでは、脆弱性が検出されなくなった場合に、その脆弱性がいつ、どこで修正されたかを確認できませんでした。本リリースより、脆弱性が修正されたコミットSHAへのリンクが表示されるようになったため、トレーサビリティが向上したほか、修正プロセスに関する詳細なインサイトも取得可能になりました。これにより、セキュリティチームと開発チームが連携してより効果的に脆弱性を管理しやすくなりました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/vulnerabilities/#vulnerability-resolution)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/372799)\n\n\u003Cimg src=\"https://about.gitlab.com/images/17_8/commit-link-vulnerability.png\">\n\n### スケジュールされたスキャン実行パイプラインの並行処理を管理\n\nSaaS：Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Ultimate\n\nグローバルスケジュール型スキャン実行ポリシーのスケーラビリティを向上させるために、スキャン実行ポリシーに時間枠を設定する機能が新たに導入されました。`time_window`プロパティでポリシーによって新規スケジュールが作成および実行される期間を定義し、最適なパフォーマンスを確保します。\n\n新たに追加されたプロパティを使用するには、YAMLモードを使用してポリシーを更新し、[`time_window`スキーマ](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/policies/scan_execution_policies.html#time_window-schema)に従います。スケジュールが実行される時間枠は秒単位で指定できます。たとえば、24時間の時間枠を設定する場合は`86400`と指定します。次に、`distribution: random`フィールドおよび値を指定すると、定義された時間枠でスケジュールがランダムに実行されます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/policies/scan_execution_policies.html#concurrency-control)\n[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/13997)\n\n### コンプライアンスセンターの「フレームワーク」レポートタブのUIパフォーマンスをスケーリング\n\nSaaS：Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Premium、Ultimate\n\nGitLab 17.8では、バックエンドを改良し、コンプライアンスセンターで一貫した応答性と高速な動作を実現しました。たとえコンプライアンスセンターの「**フレームワーク**」レポートタブに数千件のコンプライアンスフレームワークがある場合でも、この性能は維持されます。\n\nさらに、より詳細な情報を求めて「**フレームワーク**」タブで任意のフレームワークをクリックすると、右側のポップアップメニューに、そのフレームワークに関連付けられているプロジェクト情報が1,000件まで表示されます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/compliance/compliance_center/compliance_frameworks_report.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/477394)\n\n### グループのプロジェクト作成権限にオーナーロールを追加\n\nSaaS：Free、Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Free、Premium、Ultimate\n\n**プロジェクトの作成許可**設定を使用すると、プロジェクトを作成できる対象者をグループ内の特定のロールに制限できます。本リリースから、オーナーロールがオプションに追加され、新規プロジェクトを作成できる対象者をグループに対してオーナーロールを持つユーザーに制限できるようになりました。このロールは、これまで選択オプションに含まれていませんでした。\n\nこの場を借りて、コミュニティにコントリビュートしてくださった[@yasuk](https://gitlab.com/yasuk)さんに感謝申し上げます！\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/index.html#specify-who-can-add-projects-to-a-group)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/354355)\n\n### 削除予定のサブグループとプロジェクトの表示\n\nSaaS：Premium、Ultimate\u003Cbr>\nSelf-Managed：Premium、Ultimate\n\nグループを削除対象としてマークする際は、影響を受けるすべてのサブグループとプロジェクトを確認する必要があります。これまでは削除対象としてマークされたグループのみに「削除の保留中」ラベルが表示されており、そのサブグループとプロジェクトには表示されていなかったため、削除予定のコンテンツを特定するのは大変でした。\n\n本リリースから、グループが削除対象としてマークされると、そのすべてのサブグループとプロジェクトに「削除の保留中」ラベルが表示されるようになりました。これにより、可視性が向上し、グループ階層全体でアクティブなコンテンツと削除予定のコンテンツを素早く見分けることができます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/#view-groups-pending-deletion)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/457718)\n\n## 実験的な機能\n\n### VS CodeでのSASTスキャン\n\nリアルタイムのGitLab SASTスキャンが、実験的な機能としてVS Codeで利用できるようになりました。\n\nプロジェクトファイルをコミットまたはプッシュする前にVS Codeで直接スキャンできるため、セキュリティの脆弱性をこれまでよりも早期に発見して修正できます。SASTスキャンのサイドパネルには、スキャン結果が表示され、コードに変更を加えると更新されます。脆弱性の結果にカーソルを合わせると、詳細な説明が表示されます。またはエディタウィンドウを開いて詳細を確認することも可能です。この機能の利用を開始するには、[こちらのドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/editor_extensions/visual_studio_code/#perform-sast-scanning)をご参照ください。\n\nこの機能は、UltimateプランでGitLab.comをご使用のお客様にご利用いただけます。ぜひ[フィードバック](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-vscode-extension/-/issues/1775)をお寄せください。今後段階的に、本機能を改善していく予定です。\n\nデモをご覧になりたい場合は、[VS CodeでのSASTスキャンの動画](https://www.youtube.com/watch?v=KOYdVdA6ZCs)をご視聴ください。\n\n## バグ修正、パフォーマンスの改善、UIの改善\n\nGitLabでは、ユーザーに可能な限り最高の環境をお届けできるよう尽力しています。リリースのたびに、バグを修正し、パフォーマンスを改善し、UIを向上させるためにたゆまぬ努力を続けています。GitLabでは、100万人を超えるGitLab.comユーザーをはじめ、GitLabのプラットフォームをご利用のすべての方々に、スムーズでシームレスな体験をお届けすることを約束します。\n\n以下のリンクをクリックして、17.8のバグ修正、パフォーマンスの強化、UIの改善についてすべてご覧ください。\n\n* [バグ修正](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/issues/?sort=updated_desc&state=closed&label_name%5B%5D=type%3A%3Abug&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Acomplete&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Averification&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Aproduction&milestone_title=17.8)\n* [パフォーマンスの改善](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/issues/?sort=updated_desc&state=closed&label_name%5B%5D=bug%3A%3Aperformance&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Acomplete&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Averification&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Aproduction&milestone_title=17.8)\n* [UIの改善](https://papercuts.gitlab.com/?milestone=17.8)\n\n*監修：知念 梨果 [@rikachinen](https://gitlab.com/rikachinen)* \u003Cbr>\n*（GitLab合同会社 カスタマーサクセス本部 カスタマーサクセスエンジニア）*\n\n### 過去の日本語リリース情報\n\n### 過去の日本語リリース情報\n\n- [GitLab 17.11](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-11-release/)\n- [GitLab 17.10](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-10-release/)\n- [GitLab 17.9](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-9-release/)\n* [GitLab 17.8](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-8-release/)\n* [GitLab 17.7](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-7-release/)\n* [GitLab 17.6](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-6-release/)\n* [GitLab 17.5](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-5-released/)\n* [GitLab 17.4](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-4-released/)\n* [GitLab 17.3](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-3-released/)\n* [GitLab 17.2](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-2-released/)\n* [GitLab 17.1](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-1-released/)\n* [GitLab 16.11](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-16-11-released/)\n",[23,24,9],"AI/ML","releases","2025-01-28","yml",{},"/ja-jp/blog/gitlab-17-8-release",{"title":15,"description":16,"ogTitle":15,"ogDescription":16,"noIndex":30,"ogImage":19,"ogUrl":31,"ogSiteName":32,"ogType":33,"canonicalUrls":31},false,"https://about.gitlab.com/blog/gitlab-17-8-release","https://about.gitlab.com","article","ja-jp/blog/gitlab-17-8-release",[36,24,9],"aiml","cydEdad0mGYYo0PoHrUk_DY8-mhejDV8K_S_Hw4UdbA",{"data":39},{"logo":40,"freeTrial":45,"sales":50,"login":55,"items":60,"search":368,"minimal":401,"duo":418,"pricingDeployment":427},{"config":41},{"href":42,"dataGaName":43,"dataGaLocation":44},"/ja-jp/","gitlab logo","header",{"text":46,"config":47},"無料トライアルを開始",{"href":48,"dataGaName":49,"dataGaLocation":44},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/ja-jp&glm_content=default-saas-trial/","free 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18.10のリリースを発表しました。\n\nこれらの機能は、今回のリリースに含まれる60件以上の改善点のほんの一部です。以下で、すべてのアップデートをご確認ください。\n\nGitLabコミュニティの皆さまからは、GitLab 18.10に対して212件ものコントリビュートをいただきました。GitLabでは[誰でもコントリビュート可能](https://about.gitlab.com/community/contribute/)です。皆さまのご協力に心より感謝いたします。\n\n来月のリリース予定については、[What's newページ](https://about.gitlab.com/releases/whats-new/)をご覧ください。\n\n- - -\n\n![notable-contributor-logo](https://about.gitlab.com/images/notable-contributor-logo.svg)\n\n## Notable Contributor（注目のコントリビューター）\n\n今月の[Notable Contributor](https://contributors.gitlab.com/docs/notable-contributors)は、[Harshith Sudar](https://gitlab.com/official.harshith1)さんです。\n\nHarshithさんは現在レベル3のコントリビューターであり、コミュニティツールやアナリティクスの改善に大きくコントリビュートしています。トリアージの自動化、コントリビューター表彰機能から[GitLab Duo](https://about.gitlab.com/gitlab-duo/)の使用状況インサイトまで、幅広い領域でインパクトのあるコントリビュートを続けています。\n\nHarshithさんのコントリビュートは、GitLabのDevRelエンジニアリング部門のフルスタックエンジニアである[Lee Tickett](https://gitlab.com/leetickett-gitlab)氏が最初に認め、推薦しました。Harshithさんの取り組みは、自動化やコントリビューター向けエクスペリエンスの改善を通じて、舞台裏からコントリビューターを支える仕組みを強化しています。例えば、triage-opsの`IssueSummary`プロセッサーを[複数プロジェクトに対応させるよう更新](https://gitlab.com/gitlab-org/quality/triage-ops/-/merge_requests/3589)し、[contributors.gitlab.com](https://contributors.gitlab.com)を含むコミュニティプロジェクト全体のサマリー作成と可視化を容易にしました。また、[新しい「コンテンツ追加」ボタンとフロー](https://gitlab.com/gitlab-org/developer-relations/contributor-success/contributors-gitlab-com/-/merge_requests/1250)の実装により、コントリビューターが自身のプロフィールからブログ記事、動画、その他のコンテンツを直接登録し、リワードを獲得できるようになりました。\n\nさらに、アナリティクスやGitLab Duoの使用状況インサイトにもコントリビュートしています。主な成果として、[GitLab Duoの使用量算出方法の改善](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/207511)、[180日間のデフォルト制限の撤廃](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/218870)によるAIの長期的な影響分析の改善、[DORAメトリクスの日付範囲定数の統合](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/216715)、そして[バリューストリームアナリティクスのカスタムステージラベルピッカーへの無限スクロール追加](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/207796)によるスケーラブルなアナリティクス体験の向上があります。これらの変更により、チームは実際のプロジェクトにおけるGitLabの活用状況をより深く理解できるようになりました。\n\nHarshithさんのコメント：\n\n> 「コントリビュート活動を通じて特に楽しんでいるのは、コミュニティ内でアイデアが丁寧に議論されるプロセスです。[MR !1288](https://gitlab.com/gitlab-org/developer-relations/contributor-success/contributors-gitlab-com/-/merge_requests/1288)に関するディスカッションのように、提案が協力的に検討される様子は大変励みになり、素晴らしい学習体験にもなりました。このコミュニティの一員であることを嬉しく思っており、今後もさらに多くのコントリビュートを続けていきたいと考えています。」\n\nHarshithさん、GitLabのコードベースとコントリビューターエクスペリエンスの向上へのご尽力、ありがとうございます。\n\nHarshithさんとつながり、コントリビュートの詳細を知りたい方は、[GitLabプロフィール](https://gitlab.com/official.harshith1)および[LinkedInプロフィール](https://www.linkedin.com/in/harshith-s-a44169282/)をご覧ください。\n\n- - -\n\n## GitLab 18.10の主な改善点\n\n## SASTの誤検出判定（GitLab Duo Agent Platform対応）\n\n> GitLab.com: Ultimate、Duo Core、Duo Pro、Duo Enterprise\\\n> Self-Managed: Ultimate、Duo Core、Duo Pro、Duo Enterprise\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate、Duo Core、Duo Pro、Duo Enterprise\n\nGitLab 18.7でベータ版として導入されたSASTの誤検出判定機能が、GitLab 18.10で一般提供開始となりました。\n\nセキュリティスキャンの実行時に、GitLab Duo Agent Platformが重大度「致命的」および「高」のSAST脆弱性を自動分析し、誤検出の可能性を判定します。評価結果は脆弱性レポートに直接表示されるため、チームは不確実性に悩まされることなく、的確なトリアージを行えます。\n\n主な機能は以下のとおりです。\n\n* **自動分析**: セキュリティスキャンのたびに、手動操作なしで誤検出判定が自動実行されます。\n* **手動実行オプション**: 脆弱性の詳細ページから、個別の脆弱性に対してオンデマンドで誤検出判定を手動実行することも可能です。\n* **重大な検出結果に集中**: 「致命的」と「高」の重大度のSAST脆弱性に限定して分析を行うことで、最も重要な部分のノイズを効果的に削減します。\n* **コンテキストを踏まえたAI推論**: 各評価では、コードのコンテキスト、データフロー、静的解析に特有の脆弱性特性を考慮し、検出結果が誤検出である可能性がある理由（または実際の脆弱性である理由）を説明します。\n* **既存ワークフローとのシームレスな統合**: 結果は脆弱性レポート上で、既存の重大度、ステータス、修正情報と一緒に表示されるため、既存のワークフローを変更する必要はありません。\n\nこの機能は、GitLab Duo Agent Platformが有効なUltimateのお客様がご利用いただけます。グループまたはプロジェクトの設定で機能を有効にする必要があります。フィードバックは[イシュー583697](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/583697)からお寄せください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/false_positive_detection) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/19789)\n\n![SASTの誤検出判定（GitLab Duo Agent Platform対応）](https://about.gitlab.com/images/18_10/sast-false-positive-detection.png)\n\n- - -\n\n## Freeでの GitLabクレジット購入（GitLab.com）\n\n> GitLab.com: Free、GitLab Credits\n\nGitLab.comのFreeグループのオーナーは、GitLabクレジットを購入してAI機能を利用できるようになりました。月額のクレジット購入量を設定し、年間契約にコミットすることで、[GitLab Duo Agent Platformのエージェントとフロー](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#for-the-free-tier-on-gitlabcom)にアクセスできます。クレジットは毎月自動的に更新されるため、チームは常に必要なリソースを確保し、より速く、よりスマートに開発を進められます。\n\n主なポイントは以下のとおりです。\n\n* **使用量ベースの料金体系**: ベースプランのサブスクリプションなしで、月額のクレジットコミットメントを購入可能です。\n* **セルフサービスでの購入**: GitLabの購入フローからクレジットを直接購入できます。\n* **シームレスなアップグレードパス**: PremiumまたはUltimateに後からアップグレードした場合も、クレジットのコミットメントは引き継がれます。\n* **使用状況の追跡**: GitLabクレジットダッシュボードからクレジットの使用状況を確認できます。\n\nこの[購入オプション](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/?tab=GitLab.com#buy-gitlab-credits)は、現在GitLab.comのFreeトップレベルグループのみで利用可能です。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#for-the-free-tier-on-gitlabcom) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20165)\n\n![Freeでの GitLabクレジット購入（GitLab.com）](https://about.gitlab.com/images/18_10/Free_Credits_Purchase_Image.png)\n\n- - -\n\n## パスキーによる安全なサインイン\n\n> GitLab.com: Free、Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Free、Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nGitLabがパスワードレスサインインおよびフィッシング耐性のある2要素認証（2FA）方式としてパスキーに対応しました。パスキーは公開鍵暗号方式と生体認証（指紋、顔認証）またはデバイスのPINを使用して、アカウントに安全にアクセスする仕組みです。\n\nパスキーの主なメリットは以下のとおりです。\n\n* **パスワード不要の利便性**: パスワードを覚える必要なく、デバイスの生体認証やPINでサインインできます。\n* **マルチデバイス対応**: デスクトップブラウザー、モバイルデバイス（iOS 16以降、Android 9以降）、FIDO2/WebAuthn対応のハードウェアセキュリティキーでパスキーを利用できます。\n* **フィッシング耐性のあるセキュリティ**: 秘密鍵はデバイスの外に出ることはありません。GitLabは公開鍵のみを保存するため、万が一GitLabサーバーが侵害された場合でもアカウントは保護されます。\n* **自動2FA統合**: 2FAが有効なアカウントでは、パスキーがデフォルトの2FA方式として自動的に利用可能になります。\n\nパスキーの利用を開始するには、アカウント設定からパスキーを追加してください。ご質問やフィードバックは[イシュー366758](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/366758)からお寄せください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/auth/passkeys/) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/10897)\n\n\u003Ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https://www.youtube.com/embed/LN5MGRdTHR8?si=F0mcUAbEg0-dEYWu\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen>\u003C/iframe>\n\n- - -\n\n## 作業アイテムリストと保存済みビューの導入\n\n> GitLab.com: Free、Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Free、Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nGitLabのプランニング体験が、作業アイテムリストと保存済みビューにより大幅にアップグレードされます。長らくご要望いただいていた2つの機能をまとめてお届けします。\n\n* **作業アイテムリスト**は、エピック、イシュー、その他の作業アイテムを1つの統合されたリストにまとめ、作業アイテムの種類ごとに別々のページを切り替える必要をなくします。プランニングオブジェクト間の関係がより把握しやすくなります。\n* **保存済みビュー**では、フィルター、ソート順、表示オプションを含むカスタマイズされたリスト構成を作成・保存できます。定期的な確認作業が効率化され、チーム全体での標準的な表示方法を確立できます。\n\nこれは、GitLab作業アイテムの統一アーキテクチャに向けた次のステップであり、GitLabのプランニングツール全体での一貫性と新しい機能の実現を目指しています。\n\nご意見・フィードバックは[イシュー590689](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590689)からお寄せください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/work_items/) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/17530)\n\n![作業アイテムリストと保存済みビュー](https://about.gitlab.com/images/18_10/work_items_list_and_saved_views.png)\n\n- - -\n\n## カスタムエージェントがMCPで外部データにアクセス可能に\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\n\nAIカタログのカスタムエージェントを、Model Context Protocol（MCP）を通じて外部のデータソースやツールに接続できるようになりました。GitLabの外に出ることなく統合が可能です。\n\nこれは実験的機能です。フィードバックは[イシュー593219](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/593219)からお寄せください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/model_context_protocol/ai_catalog_mcp_servers/) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590708)\n\n![カスタムエージェントがMCPで外部データにアクセス可能に](https://about.gitlab.com/images/18_10/enable_custom_agents_to_access_external_data_via_mcp.png)\n\n- - -\n\n## 正規表現によるマージリクエストのタイトル命名規則の適用\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\n一貫性のあるマージリクエストのタイトルを維持することは、Conventional Commitsフォーマットや社内トラッキングシステムとの連携など、構造化された命名規則に依存しているチームにとって重要です。従来、こうした規則を適用するには外部ツールやカスタムCI/CDパイプラインジョブが必要でしたが、パイプライン実行後にマージリクエストのタイトルが変更された場合に再検証が行われず、非準拠のタイトルのままマージされてしまうという課題がありました。\n\nプロジェクト設定でマージリクエストの必須タイトル正規表現を設定できるようになりました。設定後、GitLabはマージ可能性チェックとしてマージリクエストのタイトルをパターンに照合します。タイトルが準拠するまでマージがブロックされ、タイトルの最終変更時点にかかわらず常に検証が実施されます。\n\n設定するには、プロジェクトの**設定 > マージリクエスト**に移動し、**Title must match required pattern**（タイトルは正規表現に一致する必要があります）フィールドに正規表現パターンを入力してください。\n\n既存のマージリクエストワークフローはこれまでどおり動作します。このチェックは、タイトル正規表現を明示的に設定したプロジェクトにのみ適用されます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/project/merge_requests/title_validation/) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20108)\n\n![正規表現によるマージリクエストのタイトル命名規則の適用](https://about.gitlab.com/images/18_10/create-enforce-mr-title-naming-convention.png)\n\n- - -\n\n## AIによるシークレット誤検出判定（ベータ版）\n\n> GitLab.com: Ultimate、Duo Core、Duo Pro、Duo Enterprise\\\n> Self-Managed: Ultimate、Duo Core、Duo Pro、Duo Enterprise\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate、Duo Core、Duo Pro、Duo Enterprise\n\nセキュリティチームは、テスト用クレデンシャル、サンプル値、プレースホルダートークンなど、実際のシークレットではないにもかかわらず誤って検出されるシークレット検出の誤検出の調査に多大な時間を費やしています。誤検出はアラート疲れを引き起こし、スキャン結果への信頼を損ない、本当のセキュリティリスクから注意をそらします。\n\nGitLab 18.10では、AIを活用したシークレット誤検出判定（ベータ版）を導入し、本当に重要なシークレットに集中できるようにしました。セキュリティスキャンの実行時に、GitLab Duoが重大度「致命的」および「高」のシークレット検出の脆弱性を自動分析し、誤検出かどうかを判定します。\n\nAIによる評価結果は脆弱性レポートに直接表示され、セキュリティエンジニアは即座にコンテキストを把握し、より迅速で確信を持ったトリアージを行えます。\n\n主な機能は以下のとおりです。\n\n* **自動分析**: セキュリティスキャンのたびに、手動トリガーなしで誤検出判定が自動実行されます。\n* **手動トリガーオプション**: 脆弱性の詳細ページから、個別の脆弱性に対してオンデマンドで誤検出判定を手動トリガーすることも可能です。\n* **重大な検出結果に集中**: 「致命的」と「高」の重大度の脆弱性に限定し、シグナル対ノイズ比を最大化します。\n* **コンテキストを踏まえたAI推論**: 各評価には、コードのコンテキストと脆弱性の特性に基づき、検出結果が真のポジティブである可能性がある理由（またはない理由）の説明が含まれます。\n* **信頼度スコア**: 各検知には信頼度スコアが付与され、モデルの確信度に基づいてレビューの優先順位付けが可能です。\n* **既存ワークフローとのシームレスな統合**: 結果は脆弱性レポート上で、既存の重大度、ステータス、修正情報と一緒に表示されます。\n\nこの機能は、Ultimateのお客様に無料ベータとしてご利用いただけます。グループまたはプロジェクトの設定で有効にする必要があります。フィードバックは[イシュー592861](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/592861)からお寄せください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/secret_false_positive_detection/) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20152)\n\n![AIによるシークレット誤検出判定（ベータ版）](https://about.gitlab.com/images/18_10/secret-false-positive-detection.png)\n\n- - -\n\n## CI/CDジョブでのランタイムインプットの使用\n\n> GitLab.com: Free、Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Free、Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nCI/CD変数を使用した動的なジョブ設定には課題がありました。変数は複雑なオーバーライド階層に従うため管理が難しく、さまざまなユースケースに対応できない場合がありました。\n\nジョブレベルで明示的な型付きインプットを定義する`inputs`が利用可能になりました。ジョブインプットを使用して、ジョブがランタイムで受け入れる値を定義・制御できます。ジョブインプットでは以下が可能です。\n\n* 型安全性（string、number、boolean、array）\n* 静的な値または既存の変数を参照するデフォルト値\n* 使用可能な値の厳密なリストの定義\n* インプット値を検証するための正規表現のサポート\n\nジョブインプットは、ユーザーの操作なしにデフォルト値を使用できますが、ジョブのリトライ時や手動ジョブの実行時に値を変更することも可能です。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ci/jobs/job_inputs/) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/17833)\n\n- - -\n\n## GitLab 18.10のその他の改善点\n\n### Markdownテーブルでのタスクアイテムのサポート\n\n> GitLab.com: Free、Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Free、Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nMarkdownのテーブルセル内でタスクアイテムのチェックボックス構文を直接使用できるようになりました。\n\n従来、これを実現するにはHTMLとMarkdownの組み合わせが必要で、保守が困難でした。\n\nこの改善により、イシュー、エピック、その他のコンテンツ内の構造化されたテーブルレイアウトで、タスクの完了状況を直接追跡しやすくなりました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/markdown/#task-lists-in-tables) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/21506)\n\n- - -\n\n### macOS Tahoe 26およびXcode 26ジョブイメージ\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\n\nmacOS Tahoe 26とXcode 26を使用して、最新世代のAppleデバイス向けアプリケーションの作成、テスト、デプロイが可能になりました。\n\n[macOSのホステッドRunner](https://docs.gitlab.com/ci/runners/hosted_runners/macos/)を利用することで、開発チームはGitLab CI/CDに統合された安全なオンデマンドビルド環境で、macOSアプリケーションをより迅速にビルド・デプロイできます。\n\n`.gitlab-ci.yml`ファイルで`macos-26-xcode-26`イメージを指定して、ぜひお試しください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ci/runners/hosted_runners/macos/) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-com/gl-infra/-/work_items/1694)\n\n- - -\n\n### GitLab Helmチャートレジストリが一般提供を開始\n\n> GitLab.com: Free、Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Free、Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nHelmを使用してKubernetesアプリケーションのデプロイを管理しているチームは、GitLab Helmチャートレジストリを本番ワークロードに活用できるようになりました。ベータ版として提供されていたこのレジストリが、主要なアーキテクチャおよび信頼性の問題が解決されたことで、一般提供開始となりました。\n\n一般提供に向けた主な改善として、1,000件を超えるチャートの`index.yaml`エンドポイントの制限の解消、新しく公開されたチャートバージョンがインデックスに反映されないバックグラウンドインデックスのバグ修正、AppSecセキュリティレビューの完了、GitLab Geoを使用したセルフマネージドのお客様向けの高可用性を確保するHelmメタデータキャッシュのGeoレプリケーションサポートの追加が含まれます。\n\nプラットフォームチームおよびDevOpsチームは、パーソナルアクセストークン、デプロイトークン、CI/CDジョブトークンによる認証をサポートした標準的なHelmクライアントワークフローを使用して、HelmチャートをGitLabから直接公開・インストールできます。ソースコード、パイプライン、セキュリティスキャンとともにチャートを一元管理できるようになりました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/packages/helm_repository/) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/573715)\n\n- - -\n\n### SBOMベースの依存関係スキャンでJava Gradleビルドファイルに対応\n\n> GitLab.com: Ultimate\\\n> Self-Managed: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nSBOMを使用したGitLabの依存関係スキャンが、Javaの`build.gradle`および`build.gradle.kts`ビルドファイルのスキャンに対応しました。\n\n従来、Gradleを使用したJavaプロジェクトの依存関係スキャンにはロックファイルが必要でした。今回のリリースでは、ロックファイルが存在しない場合、アナライザーが自動的に`build.gradle`および`build.gradle.kts`ファイルのスキャンにフォールバックし、脆弱性分析のために直接的な依存関係のみを抽出・レポートします。この改善により、Gradleを使用するJavaプロジェクトでロックファイルなしでも依存関係スキャンを容易に有効化できます。\n\nマニフェストフォールバックを有効にするには、CI/CD変数`DS_ENABLE_MANIFEST_FALLBACK`を`\"true\"`に設定してください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/application_security/dependency_scanning/dependency_scanning_sbom/#manifest-fallback) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/588788)\n\n- - -\n\n### Pubパッケージマネージャーを使用したDart/Flutterプロジェクトのライセンススキャン対応\n\n> GitLab.com: Ultimate\\\n> Self-Managed: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\n`pub`パッケージマネージャーを使用したDartおよびFlutterプロジェクトのライセンススキャンに対応しました。従来、DartまたはFlutterで開発するチームは、オープンソース依存関係のライセンスをGitLab内で直接特定することができず、ライセンスポリシー要件を持つ組織にとってコンプライアンスの盲点となっていました。\n\nライセンスデータは、Dartの公式パッケージリポジトリである[pub.dev](https://pub.dev)から直接取得され、他のサポートされているエコシステムとともに結果が表示されます。Dart/Flutterの依存関係スキャンと脆弱性検出は、すでにサポートされています。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/compliance/license_scanning_of_cyclonedx_files/#data-sources) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18351)\n\n- - -\n\n### クレジット使用データのCSVダウンロード\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\n請求管理者は、Customers PortalのGitLabクレジットダッシュボードからクレジットの使用データをCSVファイルとして直接ダウンロードできるようになりました。\n\nエクスポートには、現在の請求月の日別・アクション別のクレジット消費の内訳が含まれ、コミットメント、免除、トライアル、オンデマンド、付属クレジットの使用状況が確認できます。\n\n財務チームおよびオペレーションチームは、このデータを使用して手動でのデータ収集やサポートリクエストなしに、Excel、Googleスプレッドシート、BIツールでコスト配分、チャージバックレポート、使用状況分析を実施できます。\n\n![クレジット使用データのCSVダウンロード](https://about.gitlab.com/images/18_10/fulfillment-credits-dashboard-csv-export.png)\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#export-usage-data) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/customers-gitlab-com/-/work_items/14504)\n\n- - -\n\n### GitLabクレジットダッシュボードでのユーザーソート\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nエンタープライズ管理者は、GitLabクレジットダッシュボードの**ユーザーごとの使用状況**テーブルを、クレジット使用合計またはユーザー名でソートできるようになりました。\n\nデフォルトのソート順は使用クレジット合計（降順）であるため、スクロールせずに最も使用量の多いユーザーをすぐに確認できます。\n\nこのビューにより、数千人のGitLab Duoユーザーを管理する管理者は、コスト配分、チャージバックレポート、ライセンス利用状況の監査のために使用量の多いユーザーを迅速に特定できます。\n\n![GitLabクレジットダッシュボードでのユーザーソート](https://about.gitlab.com/images/18_10/fulfillment-credits-dashboard-sorting.jpg)\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#view-the-gitlab-credits-dashboard) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/customers-gitlab-com/-/work_items/15608)\n\n- - -\n\n### グループおよびインスタンスのコード検索に対応した GitLab Blob Search\n\n> GitLab.com: Free、Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Free、Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\n[`gitlab_blob_search`](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/tools/#:~:text=REST%20API%20endpoint.-,GitLab%20Blob%20Search,-gitlab_blob_search)ツールにより、GitLab AIエージェントが以下の範囲でコード検索を実行できるようになりました。\n\n* グループ内のすべてのプロジェクト\n* インスタンス上のアクセス可能なすべてのプロジェクト\n\n従来、Blob Searchは単一プロジェクトに限定されるか、明示的なプロジェクトIDの指定が必要でした。この変更により、AI搭載ワークフローで複数の関連プロジェクトにまたがるコードの発見と再利用が容易になりました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/tools/#:~:text=REST%20API%20endpoint.-,GitLab%20Blob%20Search,-gitlab_blob_search) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/593221)\n\n- - -\n\n### Exploreのプロジェクトの新しいナビゲーション体験\n\n> GitLab.com: Free、Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Free、Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\n**Explore**のプロジェクトページを整理し、長い間蓄積されてきた冗長なオプションを削除しました。シンプルになったインターフェースは、2つの主要なビューに集中しています。\n\n* **アクティブ**タブ：最近のアクティビティがあり、開発が進行中のプロジェクトを確認できます。\n* **非アクティブ**タブ：アーカイブされたプロジェクトや削除予定のプロジェクトにアクセスできます。\n\n冗長なタブを削除しました。\n\n* **スター数が最も多い**プロジェクトは、**アクティブ**または**非アクティブ**タブをスター数でソートすることで確認できます。\n* **すべて**のプロジェクトは、**アクティブ**と**非アクティブ**の両方のタブを表示することで確認できます。\n* **トレンド**タブは、機能の制限と低い利用率のため、GitLab 19.0で完全に削除されます。\n\n整理されたデザインは、他のプロジェクトリストとの視覚的な一貫性を確保しています。より論理的な構成と柔軟なソートオプションにより、従来と同じコンテンツにすべてアクセスできます。\n\n![Exploreのプロジェクトの新しいナビゲーション体験](https://about.gitlab.com/images/18_10/tenant_scale_explore_projects_ux_update.png)\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/project/working_with_projects/#explore-all-projects-on-an-instance) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/13786)\n\n- - -\n\n### GitLab Duo Agent Platform向けセルフホストVertex AI\n\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\n\nGitLab Duo Agent Platform Self-Hostedで、Vertex AIがサポートされるLLMプラットフォームとして利用可能になりました。\n\nVertex AI上でホストされるAnthropicモデルを、GitLab Duo Agent Platform機能に使用するよう設定できるようになりました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/administration/gitlab_duo_self_hosted/supported_llm_serving_platforms/#configure-authentication-with-google-vertex-ai) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/591604)\n\n- - -\n\n### プロジェクトからエージェントとフローを直接有効化\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nメンテナーおよびオーナーが、現在のコンテキストを離れることなく、プロジェクトまたはExploreページから直接エージェントとフローを有効化できるようになりました。\n\nトップレベルグループのオーナーは、グループおよびエージェントやフローを有効にする特定のプロジェクトも選択でき、ワークフローの設定を効率化できます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/custom/#enable-an-agent) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/588012)\n\n- - -\n\n### GitLab Runner 18.10\n\n> GitLab.com: Free、Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Free、Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nGitLab Runner 18.10もリリースしました。GitLab Runnerは、CI/CDジョブを実行し、結果をGitLabインスタンスに返送する高いスケーラビリティを備えたビルドエージェントです。GitLab Runnerは、GitLabに含まれるオープンソースの継続的インテグレーションサービスであるGitLab CI/CDと連携して動作します。\n\n#### 新機能:\n\n* [ビルドポッドのPodレベルリソースをKubernetes Runnerで定義可能に](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/39085)\n* [すべてのRunnerプロジェクトのGoバージョンおよびパッケージ更新を自動化](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/39192)\n\n#### バグ修正:\n\n* [RoleARNを使用したS3キャッシュが、キャッシュ未存在時に404ではなく403を返す問題を修正](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/39105)\n* [ヘルパーイメージ`gitlab-runner-helper:x86_64-v16.11.1-nanoserver21H2`使用時に`init-permissions`エラーが発生する問題を修正](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/37872)\n* [macOS: LaunchAgent - M1アーキテクチャでサービスが初期化できない問題を修正](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/28136)\n\nすべての変更点のリストは、GitLab Runnerの[CHANGELOG](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/blob/18-10-stable/CHANGELOG.md)をご覧ください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/runner) | [イシューボード](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/boards/9726167?label_name[]=group%3A%3Arunner%20core&milestone_title=18.10)\n\n- - -\n\n### Conan 2.0パッケージレジストリのサポート（ベータ版）\n\n> GitLab.com: Free、Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Free、Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nパッケージマネージャーとしてConanを使用するCおよびC++開発チームから、GitLabでのレジストリサポートが長く求められていました。従来、Conanパッケージレジストリは実験的機能の段階でConan 1.xクライアントのみをサポートしていたため、最新のConan 2.0ツールチェーンに移行したチームの採用には限界がありました。\n\nConanパッケージレジストリが、Conan 2.0に対応し、実験的機能からベータ版に昇格しました。今回のリリースでは、v2 API完全互換性、レシピリビジョンサポート、検索機能の改善、`--force`フラグを含むアップロードポリシーの適切な処理が含まれます。標準的なConanクライアントワークフローを使用して、Conan 2.0パッケージをGitLabから直接公開・インストールでき、JFrog Artifactoryなどの外部アーティファクト管理ソリューションへの依存を軽減できます。\n\nこのアップデートにより、CおよびC++の依存関係を管理するプラットフォームエンジニアリングチームは、ソースコード、CI/CDパイプライン、セキュリティスキャンとともにパッケージ管理をGitLab内で一元化できます。Conanレジストリはプロジェクトレベルおよびインスタンスレベルのエンドポイントに対応しており、パーソナルアクセストークン、デプロイトークン、CI/CDジョブトークンによる認証が可能です。\n\n一般提供に向けた改善にご協力ください。ご利用の感想は[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/6816)からお寄せください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/packages/conan_2_repository/) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/585819)\n\n- - -\n\n### 専用UIでのコンテナ仮想レジストリの管理（ベータ版）\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\n前回のマイルストーンでコンテナ仮想レジストリがベータとして提供開始された際、プラットフォームエンジニアは複数のアップストリームコンテナレジストリ（Docker Hub、Harbor、Quayなど）を単一のプルエンドポイントの背後に集約できるようになりました。しかし、すべての設定にはAPI呼び出しが直接必要であり、レジストリの作成・管理、アップストリームの設定、変更の処理にスクリプトや手動のcurlコマンドを維持する必要がありました。\n\nコンテナ仮想レジストリをGitLab UIから直接作成・管理できるようになりました。グループレベルのコンテナレジストリページから、新しい仮想レジストリの作成、認証情報を含むアップストリームソースの設定、既存の構成の編集、不要になったレジストリの削除が可能です。GitLabを離れたりAPI呼び出しを記述したりする必要はありません。UIは既存のコンテナレジストリ体験とシームレスに統合されており、仮想レジストリがグループのアーティファクト管理ワークフローの中でファーストクラスの機能となりました。\n\nこの機能はベータ版です。フィードバックは[フィードバックイシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/589630)からお寄せください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/container/) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/19283)\n\n- - -\n\n### SBOMベースの依存関係スキャンがセルフマネージドに拡張\n\n> GitLab.com: Ultimate\\\n> Self-Managed: Ultimate\n\nGitLab 18.10では、新しいSBOMベースの依存関係スキャン機能の限定提供ステータスをセルフマネージドインスタンスに拡張しました。\n\nこの機能は、GitLab 18.5でGitLab.comのみを対象とした限定提供として初めてリリースされ、フィーチャーフラグ`dependency_scanning_sbom_scan_api`の下でデフォルトでは無効化されていました。\n\n追加の改善と修正により、新しいSBOMスキャン内部APIを確実に使用できるようになり、このフィーチャーフラグをデフォルトで有効化しました。この内部APIにより、依存関係スキャンアナライザーは全コンポーネントの脆弱性を含む依存関係スキャンレポートを生成します。CI/CDパイプライン完了後にSBOMレポートを処理していた従来の動作（ベータ版）とは異なり、[改善されたプロセス](https://docs.gitlab.com/user/application_security/dependency_scanning/dependency_scanning_sbom/#how-it-scans-an-application)ではCI/CDジョブ実行中にスキャン結果を即座に生成し、カスタムワークフロー向けに脆弱性データへの即時アクセスが可能になりました。\n\n問題が発生したセルフマネージドのお客様は、`dependency_scanning_sbom_scan_api`フィーチャーフラグを無効化することで、従来の動作にフォールバックできます。\n\nこの機能を使用するには、v2依存関係スキャンテンプレート`Jobs/Dependency-Scanning.v2.gitlab-ci.yml`をインポートしてください。\n\nこの機能に関するフィードバックをお待ちしております。ご質問、コメント、チームとのやり取りについては、[フィードバックイシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/523458)からお問い合わせください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/application_security/dependency_scanning/dependency_scanning_sbom/) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/546429)\n\n- - -\n\n### セキュリティ構成プロファイルでのパイプラインシークレット検出\n\n> GitLab.com: Ultimate\\\n> Self-Managed: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nGitLab 18.9では、プッシュ保護から始まる**Secret Detection - Default**プロファイルとともにセキュリティ構成プロファイルを導入しました。このプロファイルを使用して、単一のCI/CD設定ファイルも変更することなく、標準化されたシークレットスキャンを数百のプロジェクトに適用できます。\n\n**Secret Detection - Default**プロファイルにパイプラインベースのスキャンも含まれるようになり、開発ワークフロー全体にわたるシークレット検出の統一的な制御を提供します。\n\nこのプロファイルは3つのスキャントリガーを有効にします。\n\n* **プッシュ保護**: すべてのGitプッシュイベントをスキャンし、シークレットが検出されたプッシュをブロックすることで、シークレットがコードベースに入ることを防ぎます。\n* **マージリクエストパイプライン**: オープンなマージリクエストがあるブランチに新しいコミットがプッシュされるたびに自動的にスキャンを実行します。結果にはマージリクエストで導入された新しい脆弱性のみが含まれます。\n* **ブランチパイプライン（デフォルトブランチのみ）**: 変更がデフォルトブランチにマージまたはプッシュされたときに自動的に実行され、デフォルトブランチのシークレット検出状態の完全な可視化を提供します。\n\nプロファイルの適用にはYAML設定は不要です。プロファイルはグループに適用してすべてのプロジェクトにカバレッジを伝播させるか、個別のプロジェクトに適用してより詳細な制御を行えます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/application_security/configuration/security_configuration_profiles/) | [エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/19802)\n\n- - -\n\n### クレジット使用状況をGitLab Duo Agent Platformセッションにリンク\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nGitLabクレジットダッシュボードで、クレジット消費を生成したGitLab Duo Agent Platformセッションに直接リンクできるようになりました。\n\nユーザー別の詳細ビューで、Agent Platform使用行（**Agentic Chat**や**基本エージェント**など）の**アクション**列がクリック可能なハイパーリンクとなり、対応するセッションの詳細に遷移できます。\n\nこのリンクにより、請求からAIセッションの動作への直接的な監査証跡が提供されます。管理者は、別々のシステム間でタイムスタンプを手動で照合することなく、クレジット使用状況の調査、サポートのエスカレーション、コンプライアンスレビューを実施できます。\n\n![クレジット使用状況をGitLab Duo Agent Platformセッションにリンク](https://about.gitlab.com/images/18_10/fulfillment-credits-dashboard-dap-session-links.jpg)\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#gitlab-credits-dashboard) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/579139)\n\n- - -\n\n### プロジェクトのリモートフローにネットワークアクセス制御を設定\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\nプロジェクト内のGitLab Runnerを使用するフローに対して、[ネットワークアクセス制御](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/environment_sandbox/)を設定できるようになりました。\n\nネットワーク宛先の制御を維持しながら、安全な外部統合を実現します。プロジェクトのメンテナーは、必要なAPI接続、MCPサーバー、サードパーティサービスを許可しつつ、セキュリティ境界を適用する柔軟性を備えています。\n\nネットワークアクセス制御は、`agent-config.yml`の`network_policy`セクションで設定します。`agent-config.yml`はブランチ保護ルールおよびマージリクエスト承認ワークフローによって保護されています。\n\n![プロジェクトのリモートフローにネットワークアクセス制御を設定](https://about.gitlab.com/images/18_10/projectlevel_network_access_control_for_remote_flows.png)\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/environment_sandbox/#configure-a-network-policy) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/593560)\n\n- - -\n\n### パイプライン管理のためのGitLab MCPサーバーツール\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\n新しい`manage_pipeline`ツールにより、CI/CDパイプラインをGitLabプロジェクト内で管理できるようになりました。このGitLab MCPサーバーツールを使用すると、AIエージェントがパイプラインの作成、キャンセル、リトライ、削除、メタデータの更新を単一の呼び出しで実行できます。複数のステップを組み合わせてパイプラインワークフローを自動化する必要がなくなりました。\n\nその他のGitLab MCPサーバーツールのご要望があれば、[フィードバックイシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/566375)からお知らせください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/model_context_protocol/mcp_server_tools/#manage_pipeline) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/583826)\n\n- - -\n\n### プロジェクトメンテナーがカスタムエージェントとフローを有効化可能に\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\\\n> GitLab Dedicated for Government: Ultimate\n\n従来、AIカタログからのAIエージェントとフローの有効化には、トップレベルグループの権限が必要でした。\n\nExploreレベルまたはプロジェクトレベルでAIカタログを閲覧する際、プロジェクトのメンテナーが自身のプロジェクトで直接エージェントとフローを有効化できるようになりました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/custom/#enable-a-flow) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590573)\n\n- - -\n\n### IDEおよびCI/CDパイプラインでのAgent Skillsのサポート\n\n> GitLab.com: Premium、Ultimate\\\n> Self-Managed: Premium、Ultimate\\\n> GitLab Dedicated: Ultimate\n\nGitLab Duo Agent Platformが、AIエージェントに新しい機能と専門知識を付与するための新しい標準規格である[Agent Skills仕様](https://agentskills.io/specification)に対応しました。\n\nプロジェクトのワークスペースレベルでAgent Skillsを定義し、特定のフレームワークでのテスト記述など、特定タスクに対する専門知識とワークフローをエージェントに付与できます。エージェントは該当するタスクに遭遇した際、関連するスキルを自動的に検出・ロードします。\n\n名前、ファイルパス、カスタムスラッシュコマンドでスキルを手動でトリガーすることも可能です。Agent SkillsはIDE内のフローやAgentic Chat、CI/CDパイプラインで実行されるフローからアクセスでき、仕様をサポートする他のAIツールでも利用できます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/customize/agent_skills/) | [イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/editor-extensions/gitlab-lsp/-/issues/1984)\n\n- - -\n\n### 実験的機能\n\n#### ジョブアドミッション制御のためのRunnerコントローラー\n\nRunnerコントローラーにより、Runner割り当て前にCI/CDジョブにカスタムポリシーを適用できるようになりました。Runnerコントローラーはジョブルーターに接続し、カスタムルールに基づいて受入または拒否の判断を行います。アドミッション制御、コンプライアンスの適用、コストおよびリソースガバナンスにご活用ください。コントローラーはインスタンスRunnerに対応しており、適用前の安全な検証のためのドライランモードもサポートしています。これは[実験的機能](https://docs.gitlab.com/policy/development_stages_support/)です。詳細は、[チュートリアル: Runnerアドミッションコントローラーの構築](https://docs.gitlab.com/tutorials/build_runner_admission_controller/)をご覧ください。\n\n- - -\n\n### バグ修正、パフォーマンスの改善、UIの改善\n\nGitLabでは、ユーザーの皆さまに最高のエクスペリエンスを提供することに取り組んでいます。リリースのたびに、バグの修正、パフォーマンスの改善、UIの向上に努めています。GitLab.comの100万人以上のユーザーの方も、他のプラットフォームをお使いの方も、快適でスムーズなご利用をお届けします。\n\n以下のリンクから、18.10で提供されたすべてのバグ修正、パフォーマンス改善、UI改善をご確認いただけます。\n\n* [バグ修正](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/issues/?sort=updated_desc&state=closed&label_name%5B%5D=type%3A%3Abug&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Acomplete&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Averification&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Aproduction&milestone_title=18.10)\n* [パフォーマンスの改善](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/issues/?sort=updated_desc&state=closed&label_name%5B%5D=bug%3A%3Aperformance&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Acomplete&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Averification&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Aproduction&milestone_title=18.10)\n* [UIの改善](https://papercuts.gitlab.com/?milestone=18.10)\n\n- - -\n\n## 非推奨（Deprecation）\n\n新しい非推奨機能および現在非推奨となっているすべての機能のリストは、[GitLabドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html)でご確認いただけます。今後の破壊的変更の通知を受け取るには、[破壊的変更RSSフィード](https://about.gitlab.com/breaking-changes.xml)をご購読ください。\n\n## 削除と破壊的変更\n\n削除されたすべての機能のリストは、[GitLabドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html)でご確認いただけます。今後の破壊的変更の通知を受け取るには、[破壊的変更RSSフィード](https://about.gitlab.com/breaking-changes.xml)をご購読ください。\n\n### 変更履歴\n\n名前付きの変更点については、各チェンジログをご確認ください。\n\n* [GitLab](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-foss/blob/master/CHANGELOG.md)\n* [GitLab Runner](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/blob/main/CHANGELOG.md)\n* [GitLab Workflow for VS Code](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-vscode-extension/-/blob/main/CHANGELOG.md)\n* [GitLab CLI](https://gitlab.com/gitlab-org/cli/-/releases)\n\n### インストール\n\n新規にGitLabをセットアップする場合は、[GitLabダウンロードページ](https://about.gitlab.com/install/)をご覧ください。\n\n### アップデート\n\n[アップデートページ](https://about.gitlab.com/update/)をご確認ください。\n\n### ご不明な点がある場合\n\nご質問やご意見をお聞かせください。本リリースについてご不明な点がある場合は、[GitLabフォーラム](https://forum.gitlab.com/)にアクセスして質問を投稿してください。\n\n### GitLabサブスクリプションプラン\n\n* [Free](https://about.gitlab.com/pricing/)\n  ユーザー向けの永久無料機能を提供\n* [Premium](https://about.gitlab.com/pricing/premium/)\n  チームの生産性と調整を強化\n* [Ultimate](https://about.gitlab.com/pricing/ultimate/)\n   組織全体のセキュリティ、コンプライアンス、プランニングに対応\n  GitLabのすべての機能を[無料](https://about.gitlab.com/free-trial/?hosted=saas)でお試しいただけます。\n\n*\\--------------------*\n\n*監修：ソリス ジェレズ / Jerez Solis @jerezs （GitLab合同会社 ソリューションアーキテクト本部 ソリューションアーキテクト）*\n\n### 過去の日本語リリース情報\n\n* [GitLab 18.9](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-09-release/)\n* [GitLab 18.8](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-08-release/)\n* [GitLab 18.7](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-07-release/)\n* [GitLab 18.6](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-06-release/)\n* [GitLab 18.5](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-05-release/)\n* [GitLab 18.4](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-04-release)\n* [GitLab 18.3](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-03-release)\n* [GitLab 18.2](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-02-release/)\n* [GitLab 18.1](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-01-release/)\n* [GitLab 18.0](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-0-release/)\n* [GitLab 17.11](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-11-release/)\n* [GitLab 17.10](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-10-release/)\n* [GitLab 17.9](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-9-release/)\n* [GitLab 17.8](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-8-release/)\n* [GitLab 17.7](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-7-release/)\n* [GitLab 17.6](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-6-release/)\n* [GitLab 17.5](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-5-released/)\n* [GitLab 17.4](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-4-released/)\n* [GitLab 17.3](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-3-released/)\n* [GitLab 17.2](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-2-released/)\n* [GitLab 17.1](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-1-released/)\n* [GitLab 16.11](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-16-11-released/)",[18],"2026-03-23","2026-03-19","GitLab 18.10リリース",[24,23,9,107],"GitLab 18.10でリリースした最新機能を公開します。",{"featured":12,"template":13,"slug":680},"gitlab-18-10-release",{"content":682,"config":692},{"heroImage":683,"body":684,"authors":685,"updatedDate":687,"date":675,"title":688,"tags":689,"description":691,"category":9},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773843921/rm35fx4gylrsu9alf2fx.png","エージェント型AIは、ソフトウェア開発のあり方を大きく変えつつあります。しかし多くのチーム、特に中小規模のチームにとって、AIの導入は「すべてか無か」の選択を迫られるものでした。つまり、プラットフォームのフルサブスクリプションを契約するか、AIをまったく使わないかの二択しかありませんでした。\n\nGitLab 18.10で、この状況が変わります。本日より、GitLab.comのFreeプランを利用するチームは、[GitLabクレジット](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/)を購入して月額料金にコミットすることにより、[GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/)をすぐに利用開始できます。サブスクリプションのアップグレードは不要です。GitLab有料プランの追加はまだ検討していないものの、AIを活用した開発を始めたいチームにとって、エージェント型AIへの本格的なエントリーポイントとなります。\n\nモデルはシンプルで、利用するユーザー数ではなくAIが実行した作業に対して課金されます。グループオーナーがグループの請求設定からGitLabクレジットを購入して月額料金にコミットすると、チーム全体がGitLab PremiumおよびUltimateのお客様と同じAIエージェントとワークフローにアクセスできるようになります。計画、コード生成、自動コードレビュー、パイプライン診断のすべてを、共有クレジットプールから利用可能です。\n\n[GitLabクレジット](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/#gitlab-credits-dashboard)[ダッシュボード](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/#gitlab-credits-dashboard)により、グループオーナーはどのエージェントやワークフローがクレジットを消費しているかを把握でき、AI関連の支出を実際の作業成果に直接紐づけることが可能です。\n\n![月額コミットメント50クレジットのプール、使用状況の追跡、オンデマンドクレジット消費、Duo Agent Platformのユーザーあたりのクレジット割り当てを表示するGitLabクレジットダッシュボード](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773867549/jdrzquwptvjnbr7eqd56.png)\n\n## 購入したその日からGitLab Duo Agent Platformを利用可能\n\nグループオーナーがクレジットを購入すると、チームの全メンバーがすぐにGitLab Duo Agent Platformの利用を開始できます。\n\n一般的なワークフローは次のとおりです。\n\nまず、ソフトウェアの機能リクエストから始めます。GitLab Duo Chat（エージェント）で[プランナーエージェント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/)を開き、必要な内容を自然言語で記述します。エージェントがそれを構造化された作業アイテム（説明、ラベル、関連付けを含むイシュー）に分解し、プロジェクトに直接作成します。これまで手作業のイシュー整理に半日かかっていた作業が、わずか数分で完了します。\n\n作成されたイシューの1つを選び、[デベロッパーフロー](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/developer/)を割り当てて作業を開始します。エージェントがイシューのコンテキストを読み取り、要件に沿ったコードを生成し、テストを実行して、レビュー用のマージリクエストを作成します。リファクタリングや拡張、プロジェクトのコンテキスト内でのコード説明など、より反復的な作業には[GitLab Duo Chat（エージェント）](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/)も活用できます。\n\nマージリクエストの準備が整うと、[コードレビューフロー](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/code_review/)が多段階の自動レビューを実行します。変更内容のスキャン、リポジトリコンテキストの取り込み、差分に紐づいた構造化されたインラインフィードバックの投稿が行われます。人間のレビュアーは初回の機械的なチェックを省略し、アーキテクチャやビジネスロジックに集中できます。\n\nパイプラインが失敗した場合は、[CI/CDパイプライン修正フロー](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/fix_pipeline/)がエラーログを読み取り、根本原因を特定して修正案を提示します。チームは、ジョブログを手動で確認しなくても、解決の糸口を得ることができます。\n\nGitLab Duo Agent Platformは、1つのクレジットプールでソフトウェア開発をイテレーションからデプロイまで支援します。\n\nエージェントとワークフローの利用開始は簡単で、計画からデプロイまで3分以内で完了します。詳細はこちらのデモをご覧ください。\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1175244743?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"18.10 Main Demo V2\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## 定額コードレビュー：スケールしてもコストを予測可能\n\nGitLab Duo Agent Platformで利用できるすべてのワークフローの中で、自動コードレビューはコストが予測可能であるという点で、最も早く価値を実感できる機能です。\n\nコードレビューフローの料金は、マージリクエストのサイズやリポジトリの複雑さ、内部で実行されるステップ数に関係なく、レビュー1回あたり一律0.25 GitLabクレジットとなります。4回のレビューで1クレジットです。チームが月に500件のマージリクエストを処理する場合でも50,000件の場合でも、レビュー数に基づいてコストを直接予測できます。\n\nこの数字をもう少し詳しく見てみましょう。手動のコードレビューはコストだけでなく時間もかかり、コンテキストスイッチングが絶えず必要になるため、開発に支障をきたします。コードレビューフローによる時間の節約は、レビュー量の増加に伴い大幅なコスト削減につながる可能性があります。キューで待機させるのではなく、数百件のレビューを同時に実行できるため、時間の節約とコスト削減の効果が急速かつ複合的に高まります。\n\nGitLabのFreeプランを利用しているチームは、月間クレジットプールのうちコードレビューに充てる割合を正確に把握し、計画を立てることが可能です。\n\n> [コードレビューフローの仕組み](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/agentic-code-reviews-with-flat-rate-pricing/)と、エンジニアリング組織のスケーリングにおける意義について詳しくご確認ください。\n\n## Premiumで価値を最大化\n\nFreeプランのGitLabクレジットは、エージェント型AIへの直接的な道筋を提供します。チームがGitLabをより幅広く活用している場合、Premiumは経済性と機能の両方を兼ね備えた選択肢です。\n\n月額29ドル/ユーザーの[GitLab Premium](https://about.gitlab.com/ja-jp/pricing/)には、プロモーションオファーとしてユーザーあたり12 GitLabクレジットが含まれています。20人のチームであれば、追加費用なしで月240クレジットを利用でき、約960回の自動コードレビュー、またはコードレビュー、計画、開発ワークフロー、パイプライン修正を組み合わせた利用が可能です。\n\nGitLab Duo Agent Platformは、Premiumが提供する機能の一部にすぎません。大量パイプライン向けの高度なCI/CD、ガバナンスのためのマージ承認とコードオーナー、プロジェクト全体で統一されたコンテキストを持つ単一データレイヤー内で動作するAIも含まれています。\n\nFreeプランでクレジットを使用し、AIがワークフローの中心になりつつあると感じているチームにとって、プロモーションクレジットが含まれるPremiumが次の選択肢となるのは自然の流れでしょう。Premiumでは、より多くのプラットフォーム機能を利用でき、チームとともに成長する基盤となります。\n\n## 今すぐ始めましょう\n\nGitLab 18.10はすでに提供が開始されており、すぐにご利用いただけます。エージェント型AIでスピードアップしたいチームも、現在の作業方法を支えるフルプラットフォームが必要なチームも、ソフトウェア開発プロセスを加速するための明確な道筋があります。\n\n* **FreeプランのGitLab.comをご利用のチーム：** グループの請求設定から[GitLab クレジットの月額コミットメントを購入](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/#for-the-free-tier-on-gitlabcom)し、今すぐGitLab Duo Agent Platformの利用を開始してください。\n* **フルプラットフォームを検討されているチーム：** [チームに最適なGitLabサブスクリプションを見つける](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/choosing_subscription/)か、[GitLab Ultimateの無料トライアルを開始](https://about.gitlab.com/ja-jp/free-trial/)してください。\n\nチームへのクレジット設定は迅速かつ簡単です。詳細はこちらのデモをご覧ください。\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1175238100?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Credits Purchase Flow\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n- - -\n\n## FAQ\n\n**GitLabクレジットの月額コミットメントとは何ですか**\n\n月額コミットメントは、グループオーナーがグループ全体の共有プールとして適用されるクレジット数を選択する、使用量ベースの購入オプションです。チームがGitLab Duo Agent Platformの機能を使用するとクレジットが消費されます。詳細は[GitLabクレジットのドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/)をご確認ください。\n\n**現在、GitLabクレジットを購入できるのは誰ですか**\n\nGitLab PremiumおよびUltimateのお客様は、プロモーションクレジットがすでにサブスクリプションに含まれています。18.10以降、FreeプランのGitLab.comトップレベルグループネームスペースでも、セルフサービスのグループ請求を通じてクレジットの月額コミットメントを購入できるようになりました。最新の対象条件については、[GitLabクレジットのドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/)をご確認ください。\n\n**Freeプランでクレジットによって利用可能になるAI機能は何ですか**\n\nクレジットを持つチームは、PremiumおよびUltimateのお客様と同じエージェント型AI機能とモデルにアクセスできます。プランナーエージェント、デベロッパーフロー、コードレビューフロー、CI/CDパイプライン修正フロー、GitLab Duo Chat（エージェント）、コード提案、カスタムエージェントとワークフローなどが含まれます。全機能の一覧は[Duo Agent Platformドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/)をご確認ください。\n\n**自動コードレビューの費用はいくらですか**\n\nコードレビューフローは、マージリクエストのサイズや複雑さに関係なく、レビュー1回あたり一律0.25 GitLabクレジットの定額料金です。最新の価格詳細については、[コードレビューフローのドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/code_review/)をご確認ください。\n\n**Freeプラン＋クレジットからGitLab Premiumにアップグレードできますか**\n\nGitLab 18.10では、営業担当を通じて月額クレジットコミットメントを持つ無料ネームスペースからPremiumへのアップグレードを利用可能です。オプションについては[GitLab営業チーム](https://about.gitlab.com/ja-jp/contact-sales/)にお問い合わせください。",[686],"Talia Armato-Helle","2026-03-29","GitLab 18.10：エージェント型AIがさらに多くのチームで利用可能に",[690,9],"features","GitLab.comのFreeプランを利用するチームがGitLabクレジットを購入することで、定額の自動コードレビューを含むAIエージェントとワークフローを利用できるようになりました。",{"featured":12,"template":13,"slug":693},"gitlab-18-10-agentic-ai-now-open-to-even-more-teams-on-gitlab",{"content":695,"config":704},{"heroImage":696,"body":697,"authors":698,"updatedDate":687,"date":675,"title":700,"tags":701,"description":703,"category":9},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772721753/frfsm1qfscwrmsyzj1qn.png","コードレビューは今や、完全に予算外のボトルネックになりつつあります。AIの支援により、開発者はかつてないスピードでコードをリリースしていますが、レビューはそのスピードに追いついていません。AIコーディングツールを導入したチームでは、コードレビューにかかる時間が[91%増加](https://byteiota.com/ai-code-review-bottleneck-kills-40-of-productivity/)しています。大企業のエンジニアは、プルリクエストがマージされるまで平均[13時間待つ](https://dzone.com/articles/shifting-bottleneck-how-ai-is-reshaping-the-sdlc)という状況であり、[エンジニアリングチームの44%](https://techcrunch.com/2026/03/09/anthropic-launches-code-review-tool-to-check-flood-of-ai-generated-code/)が「コードレビューの遅れがデリバリーにとって最大のボトルネック」と回答しています。\n\nこうした課題に対し、AIを活用したレビューツールが次々と登場しています。しかし、その多くには落とし穴があります。それは、変更の規模や複雑さによって料金が変わるトークン課金モデルのため、コストを予測できないという点です。新しいツールの中には、1件あたり15〜25ドルかかるものもあります。このような料金体系では、チームは優先度の高い変更のみに絞ってレビューを行うことになり、結局、レビュー待ちの行列は解消されません。\n\n今回ご紹介するGitLab Duo Agent Platform内のエージェント型AI機能であるコードレビューフローは、1件のレビューあたり0.25ドルの定額制です。すべてのマージリクエスト、すべてのプロジェクトにおいて、毎回同じ料金で利用できます。\n\n## 仕組み\n\nマージリクエストが作成されると、コードレビューフローは自動的にマルチステップのレビューを実行します。変更内容のスキャン、関連するリポジトリのコンテキストの調査、パイプライン・セキュリティの検出結果・コンプライアンス要件との照合、そして構造化されたインラインフィードバックの生成までを自動で行います。\n\nレビュー結果は、差分の変更だけでなく、プロジェクトで実際に起きていることを踏まえた内容になります。また、GitLab内で動作するため、スタンドアロンツールでは実現できないことが可能です。エンジニア1人のIDEで1件ずつ処理するのではなく、組織全体で数百件のレビューを並行して実行できます。\n\nコードレビューの動作をデモでご確認ください：\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1174920981?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"18.10 DAP Code Review\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## シンプルな計算、確かなコスト削減\n\n1件のレビューコストは0.25 GitLabクレジット（定価0.25ドル）です。つまり、1クレジットで4件のレビューを実行できます。月に500件のマージリクエストをマージするチームでも、50,000件のチームでも、計算式は同じです。\n\nトークンの見積もりは不要です。マージリクエストの複雑さによってコストが変わることもありません。スプレッドシートで計算できる、1件あたりの定額コストです。\n\n参考までに、シニアエンジニアが手動でコードレビューを行うと、1件あたり約15分、つまり約25ドルの人件費がかかります。自動レビューであれば0.25ドルで済むため、1件あたりのコストを99%削減できます。さらに、レビューはキューで待機するのではなく、並行して実行されます。このため、コスト削減だけでなく、マージリクエストのブロックが数時間ではなく数分で解消されます。\n\n## 定額制がゲームチェンジャーになる理由\n\n従量課金制では、どのマージリクエストにAIレビューを適用するかを選択せざるを得ませんでした。しかし、0.25ドルであれば、選択は不要です。すべてに適用することができます。\n\n**すべてのマージリクエスト、すべてのプロジェクトで実行。** コードレビューフローをすべてのマージリクエストで自動的にトリガーするよう設定できます。エージェントがキューを処理する間、エンジニアはアーキテクチャやメンタリングに集中できます。\n\n**スケールにかかわらず一貫した標準を適用可能。** プロジェクトごとにカスタムのマージレビュー手順を定義できます。あるプロジェクトは組み込みフローを使用し、別のプロジェクトはClaude CodeやCodexを使用し、さらに別のプロジェクトはカスタムエージェントを実行する、といった構成も可能です。すべてが並行して実行され、それぞれのガードレールに沿って、一か所で確認できます。\n\n**レビューキューのボトルネックを解消。** 最近のソフトウェア開発でボトルネックとなっているのは、コード作成ではなく、レビューの完了を待つことです。定額制で、並行して実行できるAIレビューにより、数日かかっていたキューが数分のプロセスに変わります。\n\n> **GitLabクレジットについて** GitLabクレジットはDuo Agent Platformの利用量を示す単位で、1クレジット＝1ドルに相当します。[GitLabクレジットの仕組み](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/#buy-gitlab-credits)についてはこちらをご覧ください。\n\n## 今すぐ始める\n\nエージェント型コードレビューの0.25ドル定額料金は、GitLab.com、Dedicated、または18.8.4以降のSelf-ManagedインスタンスでGitLab Duo Agent Platformをご利用の場合、今すぐ利用可能です。今すぐコードレビューフローをデフォルトで有効にして、チームが作成するすべてのマージリクエストに適用しましょう。\n\n![エージェント型コードレビューを適用する](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774273288/zoyqfwsb81v9lv7y8ddf.png)\n\n> [GitLab Duo Agent Platformの無料トライアルを開始](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo-agent-platform/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_apac_brand_x_x_ja_gitlabjapanblogseo_agentic-code-reviews-with-flat-rate-pricing)して、実際の動きをご確認ください。すでにGitLabをご利用いただいているお客様は、ご担当の営業担当者にお問い合わせください。",[699],"Karishma Kumar","エージェント型コードレビューを1件0.25ドルで",[702,690,9],"code review","ソフトウェアデリバリーにおいてボトルネックとなっているコードレビュー。手頃な価格のエージェント型コードレビューをすべてのマージリクエストにデフォルト適用することで、その悩みを解消できます。",{"featured":30,"template":13,"slug":705},"agentic-code-reviews-with-flat-rate-pricing",{"promotions":707},[708,722,734],{"id":709,"categories":710,"header":712,"text":713,"button":714,"image":719},"ai-modernization",[711],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":715,"config":716},"Get your AI maturity score",{"href":717,"dataGaName":718,"dataGaLocation":243},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":720},{"src":721},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":723,"categories":724,"header":726,"text":713,"button":727,"image":731},"devops-modernization",[9,725],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":728,"config":729},"Get your DevOps maturity 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